Znalostné grafy pre zrozumiteľnú umelú inteligenciu: Základy, aplikácie a výzvy

Pôvodný názov:

Knowledge Graphs for eXplainable Artificial Intelligence: Foundations, Applications and Challenges

Obsah knihy:

Najnovšie pokroky v oblasti umelej inteligencie a najmä (hlbokého) strojového učenia odhalili hlavný nedostatok moderných inteligentných systémov, a to neschopnosť vysvetliť svoje rozhodnutia spôsobom, ktorý by ľudia ľahko pochopili. Zatiaľ čo eXplainable AI sa rýchlo stala aktívnou oblasťou výskumu v reakcii na túto potrebu lepšej zrozumiteľnosti a dôveryhodnosti, oblasť reprezentácie znalostí a zdôvodňovania (Knowledge Representation and Reasoning - KRR) má na druhej strane dlhoročnú tradíciu v spravovaní informácií v symbolickej, pre človeka zrozumiteľnej forme.

Táto kniha predstavuje prvú ucelenú zbierku výskumných príspevkov o úlohe znalostných grafov pre eXplainable AI (KG4XAI) a príspevky v nej zahrnuté predstavujú akademický a priemyselný výskum zameraný na teóriu, metódy a implementácie systémov AI, ktoré využívajú štruktúrované znalosti na generovanie spoľahlivých vysvetlení. Zahrnutý je úvodný materiál o znalostných grafoch pre čitateľov, ktorí majú len minimálne znalosti v tejto oblasti, ako aj osobitné kapitoly venované pokročilým metódam, aplikáciám a prípadovým štúdiám, ktoré využívajú znalostné grafy ako súčasť znalostných, vysvetľujúcich systémov (KBX-systémov). Záverečné kapitoly sa zaoberajú súčasnými výzvami a budúcimi smermi výskumu v oblasti znalostných grafov pre eXplainable AI.

Kniha nielenže poskytuje vedecký, aktuálny prehľad výskumu v tejto oblasti, ale podporuje aj hybridnú kombináciu symbolických a subsymbolických metód umelej inteligencie a bude zaujímavá pre všetkých, ktorí pracujú v tejto oblasti.