Zisťovanie spoločenstiev a stochastické modely blokov

Pôvodný názov:

Community Detection and Stochastic Block Models

Obsah knihy:

Oblasť detekcie komunít sa od 80. rokov 20.

storočia výrazne rozšírila a v rôznych oblastiach, ako je strojové učenie, počítačová veda, sieťové vedy, sociálne vedy a štatistická fyzika, sa vyvinula pozoruhodná rozmanitosť modelov a algoritmov. Napriek tomu však stále nie sú vyriešené rôzne základné otázky, ako napr: Existujú skutočne komunity? Algoritmy môžu vytvárať štruktúry spoločenstiev, ale sú tieto štruktúry zmysluplné alebo sú to artefakty? Môžeme komunity vždy extrahovať, keď sú prítomné úplne, čiastočne? A aké je dobré kritérium na meranie výkonnosti algoritmov a ako dobré sú súčasné algoritmy? Táto monografia opisuje najnovší vývoj zameraný na zodpovedanie týchto otázok v kontexte blokových modelov. Autor sa zaoberá týmito otázkami z informačno-teoretického hľadiska a podáva komplexný opis historických a nedávnych prác, ktoré viedli ku kľúčovým novým koncepciám v rôznych požiadavkách na obnovu detekcie spoločenstiev.

Monografia poskytuje kompaktný úvod do detekcie spoločenstiev, ktorý čitateľovi umožňuje aplikovať tieto techniky v aplikáciách, ako je pochopenie sociologického správania, interakcie proteínov s proteínmi systémy odporúčaní génových expresií lekárska prognóza. 3D skladanie DNA segmentácia obrazu, spracovanie prirodzeného jazyka, segmentácia produktov a zákazníkov, triedenie webových stránok a mnohé ďalšie.