Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Parameter Redundancy and Identifiability
Štatistické a matematické modely sú definované parametrami, ktoré opisujú rôzne vlastnosti týchto modelov. V ideálnom prípade by bolo možné nájsť odhady parametrov pre každý parameter v danom modeli, ale v niektorých prípadoch to nie je možné. Napríklad dva parametre, ktoré sa v modeli vždy vyskytujú len ako súčin, by sa nedali odhadnúť jednotlivo; odhadnúť sa dá len súčin. O takomto modeli sa hovorí, že je nadbytočný z hľadiska parametrov, alebo sa parametre opisujú ako neidentifikovateľné. V tejto knihe sa vysvetľuje, prečo je redundancia a neidentifikovateľnosť parametrov problémom, a rôzne metódy, ktoré možno použiť na ich odhalenie, a to aj v bayesovskom kontexte.
Kľúčové vlastnosti tejto knihy:
⬤ Podrobná diskusia o problémoch spôsobených redundanciou a neidentifikovateľnosťou parametrov.
⬤ Vysvetlenie rôznych všeobecných metód na zisťovanie redundancie parametrov a neidentifikovateľnosti vrátane symbolickej algebry a numerických metód.
⬤ Kapitola o bayesovskej identifikovateľnosti.
⬤ V celom texte sú použité názorné príklady, ktoré jasne demonštrujú každý problém a metódu. Pre tieto príklady sú k dispozícii kódy v Maple a R.
⬤ Hlbšie zameranie na oblasti diskrétnych a spojitých stavových modelov a ekologickej štatistiky vrátane metód, ktoré boli špeciálne vyvinuté pre každú z týchto oblastí.
Táto kniha je navrhnutá tak, aby sprístupnila a pochopila redundanciu parametrov a neidentifikovateľnosť širokému publiku od študentov magisterského a doktorandského štúdia až po výskumných pracovníkov, od matematikov a štatistikov až po praktikov, ktorí používajú matematické alebo štatistické modely.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)