Základy strojového učenia - stručný úvod (Jiang Hui (York University Toronto))

Recenzie čitateľov

Kniha je oceňovaná pre svoju zrozumiteľnosť, organizovanú prezentáciu a dôkladné pokrytie stredne pokročilých až pokročilých tém strojového učenia, vďaka čomu je vhodná pre tých, ktorí majú solídne matematické zázemie. Je však kritizovaná za to, že je príliš náročná na matematiku pre tých, ktorí nemajú rozsiahle matematické základy.

Jasná a stručná prezentácia, dobre organizované kapitoly, silné matematické odvodenia, vynikajúce časti o špecifických témach, ako sú modely Gaussovských zmesí a HMM, užitočné zdroje, ako sú prezentácie prednášok dostupné online, dôkladné pokrytie materiálu, vizuálne príťažlivé s farebnými obrázkami.

Nevhodné pre začiatočníkov alebo osoby bez silného matematického zázemia, príliš zložitý matematický zápis môže byť mätúci, nemusí vyhovovať tým, ktorí hľadajú skôr koncepčné vysvetlenia ako matematickú prísnosť.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Machine Learning Fundamentals - A Concise Introduction (Jiang Hui (York University Toronto))

Obsah knihy:

Tento prehľadný a ucelený úvod do strojového učenia pod dohľadom predstavuje základné pojmy stručným, logickým a zrozumiteľným spôsobom pre čitateľov s určitou matematickou prípravou, ale bez predchádzajúcej skúsenosti so strojovým učením.

Zahŕňa široko používané tradičné metódy a nedávno populárne metódy hlbokého učenia.