Fundamentals of Machine Learning Using Python
Základy strojového učenia sa zaoberajú základmi jazyka python, jeho využitím vo výpočtovej technike a poskytujú všeobecný pohľad na strojové učenie.
Táto kniha poskytuje náhľad na pojmy, ako je lineárna regresia s jednou premennou, lineárna algebra a lineárna regresia s viacerými vstupmi. V knihe je vysvetlená klasifikácia pomocou logistického regresného modelu, regularizácia, neurónové siete, rozhodovacie stromy.
Vysvetlený je úvod do niekoľkých konceptov strojového učenia, ako je analýza komponentov, klasifikácia pomocou algoritmu k-Nearest, k Means Clustering, výpočty s Tensor flow a spracovanie prirodzeného jazyka. Táto kniha vysvetľuje základné pojmy strojového učenia.