Hodnotenie:
Kniha je oceňovaná pre svoj praktický prístup k spracovaniu signálov, ktorý sa zameriava skôr na stratégie riešenia problémov ako na čisto teoretický obsah. Ponúka cenné poznatky a pravidlá pre analýzu údajov, vďaka čomu je vhodná tak pre študentov, ako aj pre odborníkov z praxe. Štýl písania a zrozumiteľnosť Dr. Kaya sú často označované za silné stránky.
Výhody:Praktické zameranie na riešenie problémov, cenné postrehy a pravidlá, jasný štýl písania, užitočné pre študentov aj odborníkov, skúsený autor s reálnymi aplikáciami.
Nevýhody:Pre niektorých čitateľov môže byť prechod od teórie k praktickým aplikáciám náročný a kniha nemusí obsahovať toľko matematickej teórie ako iné texty.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III (Paperback)
Kompletný moderný sprievodca vývojom výkonných algoritmov spracovania signálov
V knihe Základy štatistického spracovania signálov, III. diel: Praktický vývoj algoritmov autor Steven M. Kay ukazuje, ako previesť teórie štatistického spracovania signálov na odhad a detekciu do softvérových algoritmov, ktoré možno implementovať na digitálnych počítačoch. Tento záverečný zväzok Kayovej trojzväzkovej príručky nadväzuje na komplexné teoretické pokrytie v prvých dvoch zväzkoch. Kay tu pomáha čitateľom rozvíjať silnú intuíciu a odborné znalosti pri navrhovaní dobre fungujúcich algoritmov, ktoré riešia reálne problémy.
Kay začína prehľadom metodík vývoja algoritmov spracovania signálov vrátane matematického modelovania, počítačovej simulácie a hodnotenia výkonnosti. Koncepty prepája s praxou tým, že uvádza užitočné analytické výsledky a implementácie na návrh, vyhodnotenie a testovanie. Ďalej vyzdvihuje konkrétne algoritmy, ktoré „obstáli v skúške času“, ponúka reálne príklady z niekoľkých kľúčových aplikačných oblastí a predstavuje užitočné rozšírenia. Nakoniec vedie čitateľov k prekladu matematických algoritmov do kódu MATLAB (R) a k overovaniu riešení.
Témy zahŕňajú.
⬤ Krok za krokom k návrhu algoritmov.
⬤ Porovnanie a výber modelov signálu a šumu.
⬤ Vyhodnotenie výkonu, metriky, kompromisy, testovanie a dokumentácia.
⬤ Optimálne prístupy využívajúce „veľké teorémy“.
⬤ Algoritmy pre odhad, detekciu a spektrálny odhad.
⬤ Kompletné prípadové štúdie: Odhad stredovej frekvencie radarového dopplera, detekcia magnetického signálu a monitorovanie srdcovej frekvencie.
V celom texte sú uvedené cvičenia s úplnými riešeniami a spustiteľný kód MATLAB, ktorý implementuje všetky algoritmy, je k dispozícii na stiahnutie.
Tento nový zväzok je neoceniteľný pre inžinierov, vedcov a pokročilých študentov v každom odbore, ktorý sa spolieha na spracovanie signálov; výskumníci ocenia najmä jeho aktuálny prehľad stavu praktických poznatkov. Tretí zväzok dopĺňa knihy Dr. Kaya Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory (Prentice Hall, 1993; ISBN-13: 978-0-13-345711-7) a Volume II: Detection Theory (Prentice Hall, 1998; ISBN-13: 978-0-13-504135-2).
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)