Basic Python for Data Management, Finance, and Marketing: Advance Your Career by Learning the Most Powerful Analytical Tool
Základy jazyka Python pre správu dát, financie a marketing
1. Začíname s jazykom Python- Premenné a číselné dátové typy- Kontajnery jazyka Python na uchovávanie našich údajov- Definičné cykly- Tvorba hypotekárnej kalkulačky.
2. Písanie vlastných skriptov v jazyku Python- Vlastné funkcie- Neurčité slučky- Nemenné kontajnery - tuples- Pseudokód na riešenie problémov.
3. Rozšírenie Excelu pomocou Pythonu- Slovníky- Čítanie a zápis csv súborov pomocou Pythonu- CSV a Urllib moduly.
4. Analýza údajov pomocou NumPy a Pandas- NumPy ako rozšírenie Pythonu - Série a DataFrame- Manipulácia a vykresľovanie údajov pomocou Pandas.
5. Riešenie bežných problémov s Pandas- Konkatinácia a spájanie súborov údajov.
- Zoskupovanie podľa kľúčov- Ako používať logiku v Pandas.
6. Zhromažďovanie údajov pomocou Pythonu- Škrabanie z webu pomocou Pythonu- Čítanie PDF súborov pomocou Pythonu- Čistenie údajov- Ukladanie údajov.
7. Tvorba prediktívnych modelov- Overovanie používateľov- Lineárna relácia- K- Najbližšia- CART - rozhodovací strom- Matplotlib na vykresľovanie údajov.
8. Automatizácia úloh pomocou Pythonu- Posielanie e-mailov- Nasadenie skriptu na server- Spúšťanie úloh v určitom čase.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)