Základy Pythonu pre dátovú vedu

Hodnotenie:   (4,4 z 5)

Základy Pythonu pre dátovú vedu (Kennedy Behrman)

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 8 hlasoch.

Pôvodný názov:

Foundational Python for Data Science

Obsah knihy:

Dátová veda a strojové učenie - dve najhorúcejšie oblasti na svete - priťahujú talenty z rôznych technických, obchodných a humanitných odborov. Python, svetový programovací jazyk číslo 1, je zároveň najpopulárnejším jazykom pre dátovú vedu a strojové učenie.

Toto je prvá príručka špeciálne navrhnutá tak, aby pomohla miliónom ľudí s veľmi rôznorodým vzdelaním naučiť sa jazyk Python, aby ho mohli používať na dátovú vedu a strojové učenie. Popredný inštruktor a praktik v oblasti dátovej vedy Kennedy Behrman najprv prechádza procesom prvého učenia sa kódovania v jazyku Python a zápisníku Jupyter, potom predstavuje kľúčové knižnice, ktoré musí ovládať každý programátor dátovej vedy v jazyku Python.

Po osvojení si týchto základov Behrman predstaví stredne pokročilé a aplikované techniky jazyka Python na riešenie problémov v reálnom svete. V celom texte Foundational Python for Data Science sú prezentované praktické cvičenia, hodnotenia učiva, prípadové štúdie a ďalšie - všetky sú vytvorené pomocou zápisníkov colab (kompatibilných s jupyterom), takže všetky príklady kódovania môžete vykonávať interaktívne bez inštalácie alebo konfigurácie akéhokoľvek softvéru.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9780136624356
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Základy Pythonu pre dátovú vedu - Foundational Python for Data Science
Dátová veda a strojové učenie - dve najhorúcejšie oblasti na svete -...
Základy Pythonu pre dátovú vedu - Foundational Python for Data Science

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)