Základy prediktívnej analýzy s JMP, tretie vydanie

Pôvodný názov:

Fundamentals of Predictive Analytics with JMP, Third Edition

Obsah knihy:

Toto aktualizované a rozšírené tretie vydanie publikácie Základy prediktívnej analýzy s JMP je určené pre študentov bakalárskych a magisterských kurzov štatistiky, ako aj pre odborníkov z praxe, ktorí chcú na základe údajov a modelov prijímať lepšie rozhodnutia, a vypĺňa tak medzeru medzi kurzami základnej štatistiky, ktoré sa zameriavajú na jednorozmernú a dvojrozmernú analýzu, a kurzami dolovania údajov a prediktívnej analýzy. Nad rámec teoretických základov vám táto kniha poskytne technické znalosti a zručnosti pri riešení problémov, ktoré potrebujete na vykonávanie viacrozmernej analýzy údajov v reálnom svete.

S využitím JMP 17 sa v tejto knihe na príkladoch rozoberajú tieto nové a rozšírené funkcie:

⬤ prídavný modul pre Microsoft Excel.

⬤ Graph Builder.

⬤ špinavé údaje.

⬤ vizualizácia.

⬤ regresia.

⬤ ANOVA.

⬤ logistická regresia.

⬤ analýza hlavných komponentov.

⬤ LASSO.

⬤ elastická sieť.

⬤ hromadná analýza.

⬤ rozhodovacie stromy.

⬤  k - najbližší susedia.

⬤ neurónové siete.

⬤ bootstrapové lesy.

⬤ zosilnené stromy.

⬤ ťažba textu.

⬤ asociačné pravidlá.

⬤ porovnávanie modelov.

⬤ predpovedanie časových radov.

Vďaka novej, rozsiahlej kapitole o prognózovaní časových radov a väčšiemu počtu cvičení na otestovanie vašich zručností je toto tretie vydanie neoceniteľné pre tých, ktorí si potrebujú rozšíriť svoje vedomosti o štatistike a aplikovať reálnu analýzu pri riešení problémov.