Základy pravdepodobnosti: Čo by mal vedieť každý študent matematiky

Hodnotenie:   (3,8 z 5)

Základy pravdepodobnosti: Čo by mal vedieť každý študent matematiky (Henk Tijms)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha ponúka priateľský úvod do pravdepodobnosti, vhodný pre študentov matematiky a informatiky, s praktickými príkladmi a úlohami. Jej zápis však môže byť pre bežného čitateľa mätúci.

Výhody:

Priateľský a motivujúci úvod
užitočný pre študentov matematiky a informatiky
obsahuje množstvo príkladov a úloh s riešeniami
zahŕňa dôležité aspekty teórie pravdepodobnosti
posledné kapitoly o Poissonovom rozdelení a simuláciách sú užitočné pre pokročilých študentov.

Nevýhody:

Zápisy sú netradičné a môžu byť mätúce
nemusia byť vhodné pre bežného človeka, ktorý chce pochopiť pravdepodobnosť
vhodnejšie pre matematikov ako pre bežných čitateľov.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Basic Probability: What Every Math Student Should Know

Obsah knihy:

„Jedinečnosť tejto knihy medzi knihami podobného rozsahu a zamerania spočíva v tom, že keď sa autor rozhodol niečo do knihy zaradiť, spracoval to spôsobom podobným bežnej praxi v učebniciach, s veľmi podrobným a čitateľsky prívetivým vysvetlením, plne rozpracovanými príkladmi a dokonca s množstvom cvičení... Nie sú potrebné žiadne predpoklady nad rámec druhého semestra matematiky a knihu možno použiť na samoštúdium aj v triede.“ VÝBERZáklady pravdepodobnosti, ktorú napísal medzinárodne ocenený odborník na pravdepodobnosť Henk Tijms: Čo by mal vedieť každý študent matematiky predstavuje základy elementárnej pravdepodobnosti.

Kniha je určená predovšetkým študentom stredných a vysokých škôl, ktorí sa o pravdepodobnosti učia po prvýkrát. Veľmi prístupným spôsobom podáva moderné spracovanie tejto témy s dôrazom na podmienenú pravdepodobnosť a Bayesovu pravdepodobnosť, na nápadné aplikácie Poissonovho rozdelenia a na prepojenie pravdepodobnosti a počítačovej simulácie. V modernej spoločnosti je dôležité vedieť kriticky zhodnotiť výroky pravdepodobnostnej povahy prezentované v médiách, aby bolo možné robiť kvalifikované úsudky.

Základné znalosti teórie pravdepodobnosti sú nevyhnutné pre logické myslenie a štatistickú gramotnosť. Kniha poskytuje tieto vedomosti a ilustruje ich na mnohých každodenných situáciách.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9789811203763
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2019
Počet strán:132

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Základy pravdepodobnosti: Čo by mal vedieť každý študent matematiky (druhé vydanie) - Basic...
Druhé vydanie predstavuje pokračujúcu snahu o...
Základy pravdepodobnosti: Čo by mal vedieť každý študent matematiky (druhé vydanie) - Basic Probability: What Every Math Student Should Know (Second Edition)
Pravdepodobnosť: Živý úvod do problematiky - Probability: A Lively Introduction
Pravdepodobnosť sa uplatňuje v mnohých oblastiach modernej vedy, nehovoriac o...
Pravdepodobnosť: Živý úvod do problematiky - Probability: A Lively Introduction
Základy pravdepodobnosti: Čo by mal vedieť každý študent matematiky - Basic Probability: What Every...
„Jedinečnosť tejto knihy medzi knihami podobného...
Základy pravdepodobnosti: Čo by mal vedieť každý študent matematiky - Basic Probability: What Every Math Student Should Know
Pochopenie pravdepodobnosti - Understanding Probability
Pochopenie pravdepodobnosti je jedinečný a podnetný prístup k prvému kurzu pravdepodobnosti. Prvá časť knihy...
Pochopenie pravdepodobnosti - Understanding Probability
Prvý kurz pravdepodobnosti pre informatiku a dátovú vedu - A First Course in Probability for...
V tomto vysokoškolskom učebnom texte autor...
Prvý kurz pravdepodobnosti pre informatiku a dátovú vedu - A First Course in Probability for Computer and Data Science
Pravdepodobnosť: Živý úvod - Probability: A Lively Introduction
Pravdepodobnosť sa uplatňuje v mnohých oblastiach modernej vedy, nehovoriac o našom každodennom živote...
Pravdepodobnosť: Živý úvod - Probability: A Lively Introduction

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)