Hodnotenie:
Druhé vydanie Mulaikovej knihy o faktorovej analýze je vysoko ceneným a komplexným zdrojom informácií pre tých, ktorí majú kvantitatívne vzdelanie, a ponúka hlboký pohľad na metódy faktorovej analýzy a matematické základy. Považuje sa však za príliš technickú pre začiatočníkov a môže predstavovať výzvu pre tých, ktorí nemajú silné štatistické základy.
Výhody:Vysoko informatívna s hlbokými poznatkami o faktorovej analýze, užitočná pre skúsených praktikov, dobre napísaná a jasná vo výklade, aktuálna v mnohých oblastiach, poskytuje dobrú rovnováhu medzi stručnosťou a prísnosťou, obsahuje cenné historické perspektívy.
Nevýhody:Nie je vhodný pre začiatočníkov kvôli vysokej technickej úrovni, môže byť ťažko zrozumiteľný pre tých, ktorí nie sú dobre zorientovaní v štatistike, nie je úplne komplexný alebo aktuálny, pokiaľ ide o niektoré algoritmy.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Foundations of Factor Analysis
V publikácii Foundations of Factor Analysis, Second Edition, ktorá poskytuje praktické a dôkladné pochopenie fungovania faktorovej analýzy, sa rozoberajú predpoklady, z ktorých vychádzajú rovnice a postupy tejto metódy. Vysvetľuje tiež možnosti komerčných počítačových programov na vykonávanie faktorovej analýzy a modelovania štrukturálnych rovníc. Toto dlho očakávané vydanie zohľadňuje rôzne zmeny, ktoré nastali od uverejnenia pôvodného vydania.
Nové v druhom vydaní
⬤ Nová kapitola o viacrozmernom normálnom rozdelení, jeho všeobecných vlastnostiach a koncepcii odhadu s maximálnou vierohodnosťou.
⬤ Úplnejšie pokrytie deskriptívnej faktorovej analýzy a dvojitej faktorovej analýzy.
⬤ Prepracovaná kapitola o analytickej šikmej rotácii, ktorá sa zameriava na algoritmus gradientnej projekcie a jeho aplikácie.
⬤ Diskusia o vývoji neurčitosti faktorového skóre.
⬤ Prepracovaná kapitola o konfirmačnej faktorovej analýze, ktorá sa zaoberá otázkami filozofie vedy, špecifikáciou a identifikáciou modelu, odhadom parametrov a odvodením algoritmov.
Táto učebnica, ktorá prezentuje matematiku len v rozsahu potrebnom na pochopenie odvodenia rovnice alebo postupu, pripravuje študentov na neskoršie kurzy modelovania štrukturálnych rovníc. Umožňuje im zvoliť správny postup analýzy faktorov, vykonať úpravy postupu a získať nové výsledky.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)