Základy analytiky s Pythonom: Od neprogramátora k hackerovi

Recenzie čitateľov

Kniha je zameraná na používanie jazyka Python s tabuľkovými procesormi a je určená najmä pre používateľov, ktorí poznajú Excel. Hoci ponúka užitočné príklady a dobré vysvetlenia, niektorí používatelia sa stretli s chybami, ktoré im, najmä začiatočníkom, bránia v učení.

Kniha poskytuje množstvo užitočných príkladov a cvičení, pokrýva základný jazyk Python a knižnice ako pandas a zrozumiteľne vysvetľuje pojmy. Považuje sa za vynikajúcu úvodnú príručku, najmä pre náročných používateľov programu Excel.

Niektoré príklady kódu majú malé veľkosti písma, ktoré sa ťažko čítajú, a uvádzajú sa v nich chyby, ktoré môžu spôsobiť zmätok začiatočníkom, čo sťažuje efektívne učenie.

(na základe 5 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Foundations for Analytics with Python: From Non-Programmer to Hacker

Obsah knihy:

Ak ste ako mnohí zo 750 miliónov používateľov programu Excel, chcete so svojimi údajmi robiť viac - napríklad opakovať podobné analýzy v stovkách súborov alebo kombinovať údaje v mnohých súboroch na analýzu naraz. Táto praktická príručka ukazuje ambicióznym neprogramátorom, ako automatizovať a rozšíriť spracovanie a analýzu údajov v rôznych formátoch - pomocou jazyka Python.

Po tom, čo vás autor Clinton Brownley prevedie základmi jazyka Python, budete schopní písať jednoduché skripty na spracovanie údajov v tabuľkách aj databázach. Naučíte sa tiež používať niekoľko modulov jazyka Python na analyzovanie súborov, zoskupovanie údajov a vytváranie štatistík. Nie sú potrebné žiadne skúsenosti s programovaním.

Vytvorte a spustite si vlastné skripty v jazyku Python, pričom sa naučíte základnú syntax. Používajte modul csv jazyka Python na čítanie a rozbor súborov CSV. Čítanie viacerých hárkov a zošitov programu Excel pomocou modulu xlrd.

Vykonávať databázové operácie v MySQL alebo pomocou modulu mysqlclient. Vytvárajte aplikácie v jazyku Python na vyhľadávanie konkrétnych záznamov, zoskupovanie údajov a analyzovanie textových súborov. Vytvárať štatistické grafy a grafy pomocou modulov matplotlib, pandas, ggplot a seaborn.

Vytvárajte súhrnné štatistiky a odhadujte regresné a klasifikačné modely. Naplánujte si automatické spúšťanie skriptov v prostredí Windows aj Mac