A Primer on Generative Adversarial Networks
Táto kniha je určená pre čitateľov, ktorí chcú pochopiť GAN bez potreby silného matematického zázemia. Okrem toho sa zaoberá praktickými aplikáciami GAN, čo z nej robí vynikajúci zdroj informácií pre začiatočníkov. A Primer on Generative Adversarial Networks je vhodná pre výskumníkov, vývojárov, študentov a všetkých, ktorí sa chcú dozvedieť o GAN. Predpokladá sa, že čitateľ má základné znalosti o strojovom učení a neurónových sieťach. Súčasťou knihy sú hotové skripty, ktoré môžu čitatelia použiť na ďalší výskum. Ako hlavný programovací jazyk sa používa Python, takže čitatelia by mali poznať jeho základy.
Kniha sa začína prehľadom architektúry GAN, pričom vysvetľuje koncepciu generatívnych modelov. Potom predstavuje najjednoduchšiu architektúru GAN, ktorá vysvetľuje, ako GAN fungujú, a zahŕňa pojmy generátor a diskriminátor. Potom sa kniha venuje pokročilejším reálnym aplikáciám GAN, ako je generovanie ľudských tvárí, hlboké falšovanie, CycleGAN a ďalšie.
Na konci knihy budú mať čitatelia základné znalosti o GAN a budú schopní napísať vlastný kód GAN. Tieto znalosti môžu uplatniť vo svojich projektoch bez ohľadu na to, či sú začiatočníci alebo skúsení odborníci na strojové učenie.
