Začíname s Impalou: Interaktívny SQL pre Apache Hadoop

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje stručný úvod do systému Impala, zdôrazňuje jeho integráciu s Hadoopom a jeho výhody pri vyhľadávaní veľkých dát. Čelí však kritike za prílišnú stručnosť, nedostatočnú technickú hĺbku a zameranie viac na marketing ako na podstatný obsah.

Kniha ponúka stručný úvod do Impaly, plný poznatkov o veľkosti blokov súborov, rozdelených tabuľkách a formátoch súborov. Je užívateľsky prívetivá a poskytuje zaujímavé vysvetlenia, najmä o analytických funkciách v Impale. Niektorí čitatelia oceňujú jej pokrytie úlohy Impaly v rámci ekosystému Hadoop.

Mnohí recenzenti majú pocit, že kniha je príliš stručná a chýba jej hĺbka, poskytuje minimum technického obsahu a príkladov. Bola opísaná ako príliš propagačná bez inštalačných krokov alebo praktických pokynov na kódovanie. Stručnosť môže u čitateľov vyvolať túžbu po komplexnejšej technickej príručke.

(na základe 8 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Getting Started with Impala: Interactive SQL for Apache Hadoop

Obsah knihy:

Naučte sa písať, ladiť a portovať dotazy SQL a iné príkazy pre prostredie Big Data pomocou Impala - masívne paralelne spracovateľného dotazovacieho nástroja SQL pre Apache Hadoop. Osvedčené postupy v tejto praktickej príručke vám pomôžu navrhnúť databázové schémy, ktoré nielenže spolupracujú s ostatnými komponentmi Hadoopu a sú vhodné na správu a monitorovanie pre administrátorov, ale tiež sa prispôsobia budúcemu rozširovaniu veľkosti údajov a vývoju softvérových možností.

Táto kniha, ktorú napísal John Russell, vedúci dokumentácie projektu Cloudera Impala, vám umožní rýchlo pracovať s najnovšími verziami Impala. Najnovšia revízia, ktorá je ideálna pre vývojárov databáz a obchodných analytikov, zahŕňa analytické funkcie, komplexné typy, prírastkové štatistiky, poddotazníky a odosielanie do inkubátora Apache.

Začíname s Impalou obsahuje rady vývojového tímu spoločnosti Cloudera, ako aj poznatky z jej konzultačných zákazníckych projektov.

⬤ Zistite, ako sa Impala integruje so širokou škálou komponentov Hadoop.

⬤ Získajte vysoký výkon a škálovateľnosť pre obrovské súbory údajov na produkčných klastroch.

⬤ Preskúmajte bežné úlohy vývojárov, ako je portovanie kódu na Impalu a optimalizácia výkonu.

⬤ Používajte návody na prácu s miliardovými tabuľkami, hodnotami založenými na dátume a čase a ďalšími technikami.

⬤ Učte sa, ako prejsť od rigidných schém k flexibilnému modelu, ktorý sa vyvíja podľa potreby.

⬤ Ponorte sa do problematiky spájania a úloh štatistiky.