Hodnotenie:
Kniha je oceňovaná pre svoj prístupný štýl, reálne aplikácie dátovej vedy a cenné techniky rozprávania príbehov. Je však kritizovaná za to, že sa dôkladne nezaoberá pokročilými témami prediktívneho modelovania a že v niektorých oblastiach nie je dostatočne podrobná.
Výhody:⬤ Ľahko sa číta
⬤ poskytuje praktické aplikácie z reálneho sveta
⬤ je vhodná pre začiatočníkov
⬤ pútavý rozprávačský prístup
⬤ silný úvodný obsah
⬤ obsahuje konkrétne príklady a ilustrácie.
⬤ Chýba hĺbka prediktívneho modelovania
⬤ príliš zjednodušené pre pokročilých čitateľov
⬤ niektoré technické vysvetlenia sú nejasné alebo nedostatočné
⬤ problémy s podporou vydavateľa a sprievodnými materiálmi.
(na základe 20 čitateľských recenzií)
Getting Started with Data Science: Making Sense of Data with Analytics
Zvládnite analýzu údajov prakticky riešením fascinujúcich problémov, ktoré vás budú skutočne baviť
Harvard Business Review nedávno nazval dátovú vedu "najsexi prácou 21. storočia". Nie je to len sexy: Pre milióny manažérov, analytikov a študentov, ktorí potrebujú riešiť skutočné obchodné problémy, je nepostrádateľná. Nanešťastie, naučiť sa dátovú vedu nebolo nič jednoduché - až doteraz.
Kniha Začíname s dátovou vedou sa inšpiruje svetovými bestsellermi ako Freakonomics a Outliers od Malcolma Gladwella : Učí prostredníctvom silného príbehu plného nezabudnuteľných príbehov.
Murtaza Haider ponúka informatívne pokrytie základnej teórie a techniky bez žargónu, podporené množstvom živých príkladov a možností praktického precvičovania. Všetko je softvérovo a platformovo agnostické, takže sa môžete učiť vedu o údajoch bez ohľadu na to, či pracujete s R, Stata, SPSS alebo SAS. A čo je najlepšie, Haider učí kľúčovú zručnosť, ktorú väčšina kníh o dátovej vede ignoruje: ako rozprávať silné príbehy pomocou grafiky a tabuliek. Každá kapitola je postavená na skutočných výskumných výzvach, takže vždy budete vedieť, prečo robíte to, čo robíte.
Vedu o údajoch si osvojíte vďaka odpovediam na fascinujúce otázky, ako napr.
- Majú veriaci ľudia väčšiu alebo menšiu pravdepodobnosť mimomanželských vzťahov?
- Majú atraktívni profesori lepšie hodnotenie výučby?
- Odrádza vyššia cena cigariet od fajčenia?
- Čo viac určuje ceny bývania: veľkosť pozemku alebo počet izieb?
- Ako sa líšia tínedžeri a starší ľudia v spôsobe používania sociálnych médií?
- Kto častejšie využíva online zoznamovacie služby?
- Prečo si niektorí kupujú iPhony a iní zariadenia Blackberry?
- Má prítomnosť detí vplyv na výdavky rodiny na alkohol?
Pri každom probléme prejdete definovaním otázky a odpovedí, ktoré budete potrebovať; preskúmate, ako.
K podobným problémom pristupovali aj iní; výberom údajov a metód; tvorbou štatistík;
usporiadanie vašej správy a rozprávanie vášho príbehu. Počas celej práce sa sústredíte na to, čo je najdôležitejšie:
Transformácia údajov na poznatky, ktoré sú jasné, presné a na základe ktorých možno konať.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)