Hodnotenie:
Kniha poskytuje úvodný prehľad o neurónových sieťach a strojovom učení pomocou systému Mathematica a obsahuje niekoľko dobrých príkladov a vysvetlení. Má však značné problémy vrátane mnohých preklepov, neúplných úryvkov kódu a problémov s usporiadaním, ktoré môžu brániť porozumeniu.
Výhody:⬤ Ponúka dobré vysvetlenia a príklady týkajúce sa neurónových sietí a strojového učenia
⬤ užitočné pre tých, ktorí poznajú Mathematicu
⬤ k dispozícii je organizovaná dokumentácia vývojárov.
⬤ Mnoho preklepov v celej knihe
⬤ úryvky kódu sú často odseknuté alebo neúplné
⬤ problémy s rozložením sťažujú sledovanie pokynov
⬤ môžu byť náročné pre začiatočníkov bez predchádzajúcich znalostí.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks
Vylepšite si programovanie a analýzu dátovej vedy pomocou programovacieho jazyka Wolfram a balíka aplikovaných matematických nástrojov Mathematica. Kniha vám predstaví programovací jazyk Wolfram a jeho syntax, ako aj štruktúru systému Mathematica a jeho výhody a nevýhody.
Dozviete sa, ako používať jazyk Wolfram na vedu o údajoch z teoretického a praktického hľadiska. Naučenie sa tohto jazyka zlepší váš kód pre dátovú vedu, pretože je veľmi intuitívny a obsahuje už existujúce funkcie, ktoré môžu poskytnúť príjemné skúsenosti tým, ktorí používajú iné programovacie jazyky.
Budete sa zaoberať tým, ako používať jazyk Mathematica tam, kde je potrebná správa údajov a matematické výpočty. Popritom oceníte, ako Mathematica poskytuje kompletnú integrovanú platformu: má zmiešanú syntax v dôsledku svojich symbolických a numerických výpočtov, čo jej umožňuje vykonávať rôzne procesy bez zbytočných riadkov kódu. Naučíte sa používať jej zápisníky ako štandardný formát, ktorý slúži aj na vytváranie podrobných správ o vykonaných procesoch.
Čo sa naučíte
⬤ Používať Mathematicu na skúmanie údajov a opisovanie konceptov pomocou príkazov jazyka Wolfram.
⬤ Vytvárajte súbory údajov, pracujte s dátovými rámcami a vytvárajte tabuľky.
⬤ Importovať, exportovať, analyzovať a vizualizovať údaje.
⬤ Práca s dátovým úložiskom Wolfram.
⬤ Vytvárať správy o analýze.
⬤ Používať Mathematicu na strojové učenie s rôznymi algoritmami vrátane lineárnej, viacnásobnej a logistickej regresie, rozhodovacích stromov a zhlukovania údajov.
Pre koho je táto kniha určená
Dátovým vedcom, ktorí začínajú používať Wolfram a Mathematicu ako jazyk/nástroj na programovanie. Programátori by mali mať určité predchádzajúce skúsenosti s programovaním, ale môžu byť nováčikmi v jazyku Wolfram.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)