Začíname používať Mathematicu a Wolfram pre dátovú vedu: Aplikácie v oblasti analýzy údajov, strojového učenia a neurónových sietí

Hodnotenie:   (3,5 z 5)

Začíname používať Mathematicu a Wolfram pre dátovú vedu: Aplikácie v oblasti analýzy údajov, strojového učenia a neurónových sietí (Jalil Villalobos Alva)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha poskytuje úvodný prehľad o neurónových sieťach a strojovom učení pomocou systému Mathematica a obsahuje niekoľko dobrých príkladov a vysvetlení. Má však značné problémy vrátane mnohých preklepov, neúplných úryvkov kódu a problémov s usporiadaním, ktoré môžu brániť porozumeniu.

Výhody:

Ponúka dobré vysvetlenia a príklady týkajúce sa neurónových sietí a strojového učenia
užitočné pre tých, ktorí poznajú Mathematicu
k dispozícii je organizovaná dokumentácia vývojárov.

Nevýhody:

Mnoho preklepov v celej knihe
úryvky kódu sú často odseknuté alebo neúplné
problémy s rozložením sťažujú sledovanie pokynov
môžu byť náročné pre začiatočníkov bez predchádzajúcich znalostí.

(na základe 5 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks

Obsah knihy:

Vylepšite si programovanie a analýzu dátovej vedy pomocou programovacieho jazyka Wolfram a balíka aplikovaných matematických nástrojov Mathematica. Kniha vám predstaví programovací jazyk Wolfram a jeho syntax, ako aj štruktúru systému Mathematica a jeho výhody a nevýhody.

Dozviete sa, ako používať jazyk Wolfram na vedu o údajoch z teoretického a praktického hľadiska. Naučenie sa tohto jazyka zlepší váš kód pre dátovú vedu, pretože je veľmi intuitívny a obsahuje už existujúce funkcie, ktoré môžu poskytnúť príjemné skúsenosti tým, ktorí používajú iné programovacie jazyky.

Budete sa zaoberať tým, ako používať jazyk Mathematica tam, kde je potrebná správa údajov a matematické výpočty. Popritom oceníte, ako Mathematica poskytuje kompletnú integrovanú platformu: má zmiešanú syntax v dôsledku svojich symbolických a numerických výpočtov, čo jej umožňuje vykonávať rôzne procesy bez zbytočných riadkov kódu. Naučíte sa používať jej zápisníky ako štandardný formát, ktorý slúži aj na vytváranie podrobných správ o vykonaných procesoch.

Čo sa naučíte

⬤ Používať Mathematicu na skúmanie údajov a opisovanie konceptov pomocou príkazov jazyka Wolfram.

⬤ Vytvárajte súbory údajov, pracujte s dátovými rámcami a vytvárajte tabuľky.

⬤ Importovať, exportovať, analyzovať a vizualizovať údaje.

⬤ Práca s dátovým úložiskom Wolfram.

⬤ Vytvárať správy o analýze.

⬤ Používať Mathematicu na strojové učenie s rôznymi algoritmami vrátane lineárnej, viacnásobnej a logistickej regresie, rozhodovacích stromov a zhlukovania údajov.

Pre koho je táto kniha určená

Dátovým vedcom, ktorí začínajú používať Wolfram a Mathematicu ako jazyk/nástroj na programovanie. Programátori by mali mať určité predchádzajúce skúsenosti s programovaním, ale môžu byť nováčikmi v jazyku Wolfram.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781484265932
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2021
Počet strán:416

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Začíname používať Mathematicu a Wolfram pre dátovú vedu: Aplikácie v oblasti analýzy údajov,...
Vylepšite si programovanie a analýzu dátovej vedy...
Začíname používať Mathematicu a Wolfram pre dátovú vedu: Aplikácie v oblasti analýzy údajov, strojového učenia a neurónových sietí - Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)