Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 6 hlasoch.
Beginning Apache Spark 3: With Dataframe, Spark Sql, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library
Vydajte sa na cestu objavovania, učenia a používania Apache Spark 3. 0. V tejto knihe získate odborné znalosti o výkonnom a efektívnom distribuovanom engine na spracovanie dát vo vnútri Apache Spark; o jeho používateľsky prívetivom, komplexnom a flexibilnom programovacom modeli na spracovanie dát v dávkach a v prúde; o škálovateľných algoritmoch strojového učenia a praktických nástrojoch na vytváranie aplikácií strojového učenia.
Beginning Apache Spark 3 sa začína vysvetlením rôznych spôsobov interakcie s Apache Spark, ako sú Spark Concepts and Architecture a Spark Unified Stack. Ďalej ponúka prehľad jazyka Spark SQL a až potom prechádza k jeho pokročilým funkciám. Zahŕňa tipy a techniky na riešenie problémov s výkonom, po ktorých nasleduje prehľad štruktúrovaného stroja na spracovanie prúdov. V závere sa venuje ukážke toho, ako vyvíjať aplikácie strojového učenia pomocou Spark MLlib a ako riadiť životný cyklus vývoja strojového učenia. Táto kniha je plná praktických príkladov a úryvkov kódu, ktoré vám pomôžu osvojiť si koncepty a funkcie ihneď po ich preberaní v jednotlivých častiach.
Po prečítaní tejto knihy budete mať vedomosti potrebné na vytvorenie vlastných potrubí na spracovanie veľkých objemov údajov, aplikácií a aplikácií strojového učenia.
Čo sa naučíte
⬤ Ovládnuť jednotný engine Spark na analýzu údajov a jeho rôzne komponenty.
⬤ Spolupracovať v tandeme s cieľom poskytnúť škálovateľný, voči chybám odolný a výkonný engine na spracovanie dát.
⬤ Využívať používateľsky prívetivý a flexibilný programovací model na vykonávanie jednoduchej až zložitej analýzy údajov pomocou dataframe a Spark SQL.
⬤ Vyvíjať aplikácie strojového učenia pomocou Spark MLlib.
⬤ Spravovať životný cyklus vývoja strojového učenia pomocou MLflow.
Pre koho je táto kniha určená
Dátovým vedcom, dátovým inžinierom a softvérovým vývojárom.
