Za hranice základnej štatistiky: Vychádzajúc zo štatistiky: Tipy, triky a techniky, ktoré by mal poznať každý dátový analytik

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Beyond Basic Statistics: Tips, Tricks, and Techniques Every Data Analyst Should Know

Obsah knihy:

obsahuje základné štatistické pojmy ako nástroj na kritické myslenie, prechádzanie veľkého množstva informácií a odpovede na praktické každodenné otázky

Pútavým a pútavým spôsobom napísaná kniha Beyond Basic Statistics: V knihe Základné štatistiky: tipy, triky a techniky, ktoré by mal poznať každý dátový analytik, sa predstavuje subjektívnejšia stránka štatistiky - umenie analýzy údajov. V každej kapitole sa skúma iná otázka pomocou zábavných, zdravých príkladov, ktoré ilustrujú koncepty, metódy a aplikácie štatistických techník.

Bez toho, aby zachádzala do špecifík teorém, výrokov alebo vzorcov, kniha účinne demonštruje štatistiku ako užitočný nástroj na riešenie problémov. Okrem toho autor ukazuje, ako je štatistika nástrojom na kritické myslenie, prechádzanie veľkým množstvom informácií a odpovedanie na dôležité životné otázky.

Okrem základov štatistiky: Základné informácie: Tipy, triky a techniky, ktoré by mal poznať každý dátový analytik.

⬤ Bohaté príklady v celom texte, ktorých cieľom je posilniť pochopenie štatistických pojmov a metód čitateľmi.

⬤ Krok za krokom sa venuje základným štatistickým témam, ako je výber vzoriek, testy hypotéz, zisťovanie odľahlých hodnôt, testy normality, robustná štatistika a viacnásobná regresia.

⬤ Prípadová štúdia v každej kapitole, ktorá ilustruje použitie prezentovaných techník.

⬤ Upozornenia na dobre známe nedostatky, ktoré môžu viesť k nesprávnym záverom.

⬤ Uvod do pokročilých techník, ako je validácia a bootstrapping.

Kniha obsahuje príklady, ktoré sú pútavé a nie sú špecifické pre aplikáciu, a tak oslovuje široké publikum študentov aj odborníkov, konkrétne študentov vysokoškolskej štatistiky, manažérov, zdravotníckych pracovníkov a všetkých, ktorí sa musia rozhodovať na základe nespracovaných údajov alebo zostavených výsledkov.