Za hranicami viacnásobnej lineárnej regresie: Viacúrovňové modely v R: Aplikované zovšeobecnené lineárne modely a viacúrovňové modely v R

Recenzie čitateľov

Kniha je chválená za vynikajúci obsah o regresnom modelovaní, poskytuje užitočné odkazy na komplexné modelovacie výzvy a je považovaná za dobre napísanú a zrozumiteľnú. Viacerí používatelia však kritizovali kvalitu tlače, pričom upozornili na problémy s čitateľnosťou obrázkov a navrhli, aby boli k dispozícii údaje z príkladov.

Skvelý obsah pre komplexné regresné modelovanie, dobre napísaný, ľahko pochopiteľný, slúži ako užitočná referencia.

Zlá kvalita tlače s nečitateľnými číslami, chýbajúca dostupnosť príkladových údajov.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models And Multilevel Models in R

Obsah knihy:

Viacnásobná lineárna regresia: Je určený pre vysokoškolských študentov, ktorí úspešne absolvovali kurz viacnásobnej lineárnej regresie, a pomáha im vytvoriť si rozšírený súbor nástrojov na modelovanie, ktorý zahŕňa aj nenormálne odpovede a korelovanú štruktúru. Aj napriek tomu, že nie sú potrebné žiadne matematické predpoklady, autori stále intuitívnym a aplikovaným spôsobom predstavujú pomerne sofistikované témy, ako je teória vierohodnosti, Poissonova nulová inflácia a parametrické bootstrappingy.

Prípadové štúdie a cvičenia obsahujú skutočné údaje a skutočné výskumné otázky; väčšina údajov v učebnici teda pochádza zo spoločného výskumu autorov a ich študentov alebo zo študentských projektov. Každá kapitola obsahuje rôzne koncepčné cvičenia, riadené cvičenia a otvorené cvičenia s využitím reálnych údajov.

Po spracovaní tohto materiálu si študenti vytvoria rozšírený súbor nástrojov a lepšie pochopia širší svet údajov a štatistického modelovania. Príručka s riešeniami všetkých cvičení je k dispozícii kvalifikovaným vyučujúcim na webovej stránke knihy www.routledge.com a súbory údajov a Rmd súbory pre všetky prípadové štúdie a cvičenia sú k dispozícii na repozitári autorov na GitHube (https: //github.com/proback/BeyondMLR)