Workshop o infraštruktúre umelej inteligencie: Vytvorte si vlastné vysoko škálovateľné a robustné systémy na ukladanie dát, ktoré dokážu podporovať rôzne rezané

Recenzie čitateľov

Kniha slúži ako komplexný úvod do návrhu a systémov umelej inteligencie výrobnej triedy a poskytuje potrebné nástroje a praktické pokyny pre čitateľov, aby mohli nasadiť svoje vlastné modely umelej inteligencie. Zaoberá sa etickými otázkami v oblasti UI, ponúka návody na inštaláciu pre rôzne operačné systémy a obsahuje príklady a problémové otázky na interaktívne učenie.

Podrobné pokrytie kľúčových konceptov na vytváranie systémov AI na produkčnej úrovni, prehľadné návody na inštaláciu pre rôzne operačné systémy, praktické príklady a vysvetlenia pripomínajúce výučbu, problémové otázky na podporu aktívneho zapojenia a diskusia o etických otázkach pri vývoji AI. Vhodné pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí už majú určité znalosti.

Chýba kontext, prečo by sa mali inštalovať určité balíky; nemusí byť vhodný pre začiatočníkov kvôli predpokladu dobrého zázemia v oblasti kódovania a menej podrobným vysvetleniam.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

The Artificial Intelligence Infrastructure Workshop: Build your own highly scalable and robust data storage systems that can support a variety of cutt

Obsah knihy:

Preskúmajte, ako funguje systém na ukladanie údajov - od prijímania údajov až po ich reprezentáciu

Kľúčové vlastnosti

⬤ Pochopte, ako sa od seba líšia umelá inteligencia, strojové učenie a hlboké učenie.

⬤ Objavte požiadavky na ukladanie údajov rôznych aplikácií umelej inteligencie pomocou prípadových štúdií.

⬤ Preskúmajte populárne dátové riešenia, ako je napríklad distribuovaný súborový systém Hadoop (HDFS) a služba Amazon Simple Storage Service (S3).

Popis knihy

Na sociálnych sieťach sa denne nahrá v priemere 350 miliónov súborov - množstvo, ktoré človek nedokáže skenovať a analyzovať. Túto prácu dokáže s potrebnou rýchlosťou vykonať len umelá inteligencia a na využitie plného potenciálu aplikácie umelej inteligencie je potrebné efektívne a škálovateľné dátové úložisko. Na seminári Infraštruktúra umelej inteligencie sa dozviete, ako ju vybudovať a spravovať.

Workshop o infraštruktúre umelej inteligencie vás oboznámi s niektorými reálnymi aplikáciami umelej inteligencie. Preskúmate vrstvy dátového jazera a oboznámite sa s bezpečnosťou, škálovateľnosťou a udržiavateľnosťou. Pomocou praktických cvičení sa naučíte, ako definovať požiadavky na aplikácie AI vo vašej organizácii. Táto kniha o AI vám ukáže, ako vybrať databázu pre váš systém a spúšťať bežné dotazy v databázach, ako sú MySQL, MongoDB a Cassandra. Navrhnete si aj vlastný systém obchodovania s AI, aby ste získali predstavu o architektúre založenej na pipeline. Keď sa naučíte implementovať algoritmus hĺbkového učenia Q na hranie hry CartPole, získate praktické skúsenosti s PyTorchom. Nakoniec preskúmate spôsoby, ako spustiť modely strojového učenia v produkcii ako súčasť aplikácie AI.

Na konci knihy sa naučíte vytvárať a nasadzovať vlastný softvér umelej inteligencie vo veľkom meradle pomocou rôznych nástrojov, rámcov API a serializačných metód.

Čo sa naučíte

⬤ Zoznámite sa so základmi umelej inteligencie.

⬤ Pochopiť význam ukladania údajov a architektúry v aplikáciách umelej inteligencie.

⬤ Vybudovať systémy na ukladanie údajov a správu pracovných postupov pomocou nástrojov s otvoreným zdrojovým kódom.

⬤ Kontainerizujte svoje aplikácie umelej inteligencie pomocou nástrojov, ako je Docker.

⬤ Objavte bežne používané riešenia ukladania dát a osvedčené postupy pre AI na Amazon Web Services (AWS)

⬤ Používajte AWS CLI a AWS SDK na vykonávanie bežných dátových úloh.

Pre koho je táto kniha určená

Ak chcete rozvíjať zručnosti v oblasti ukladania údajov potrebné pre strojové učenie a AI a chcete sa naučiť osvedčené postupy v oblasti dátového inžinierstva AI, tento workshop je určený práve vám. Skúsení programátori môžu túto knihu využiť na rozvoj svojej kariéry v oblasti AI. Znalosť programovania spolu so znalosťou prieskumnej analýzy údajov a čítania a zápisu súborov pomocou jazyka Python vám pomôže pochopiť kľúčové koncepty, ktoré sú v ňom zahrnuté.