Hodnotenie:
Kniha slúži ako dobrý úvod do návrhových vzorov cloudu, najmä pre začiatočníkov v oblasti cloud computingu. Hoci je užitočná na pochopenie architektúry cloudu a osvedčených postupov, niektorým čitateľom v nej chýbajú praktické príklady a podrobné prípady použitia. Primárne sa zameriava na Azure, ale kladie základy, ktoré sa dajú aplikovať aj na iné platformy, napríklad AWS.
Výhody:⬤ Dobre napísaná a zrozumiteľná
⬤ poskytuje jasný prehľad návrhových vzorov cloudu
⬤ obsahuje príklady z reálneho sveta
⬤ užitočná pre tých, ktorí začínajú s cloudovou architektúrou
⬤ dobrý úvod do konceptov cloudových aplikácií
⬤ vhodná pre začiatočníkov.
⬤ Obmedzený počet praktických príkladov a prípadových štúdií
⬤ chýbajú diagramy a podrobné prípady použitia
⬤ nemusia byť užitočné pre tých, ktorí už majú skúsenosti s cloudom
⬤ zameraný predovšetkým na Azure, čo môže znížiť relevantnosť pre používateľov iných platforiem
⬤ niektorí čitatelia očakávali viac technických podrobností o kódovaní.
(na základe 32 čitateľských recenzií)
Cloud Architecture Patterns: Using Microsoft Azure
Ak váš tím skúma spôsoby navrhovania aplikácií pre cloud, táto stručná kniha predstavuje 11 architektonických vzorov, ktoré vám pomôžu využiť výhody služieb cloudovej platformy. Dozviete sa, ako každý z týchto platformovo-agnostických vzorov funguje, kedy môže byť v cloude užitočný a aký vplyv bude mať na architektúru vašej aplikácie. Uvidíte tiež príklad každého vzoru aplikovaného na aplikáciu vytvorenú pomocou Windows Azure.
Vzory sú rozdelené do štyroch hlavných tém, ako je škálovateľnosť a zvládanie zlyhania, a úvodné kapitoly poskytujú pozadie každej témy. Vďaka informáciám v tejto knihe budete môcť prijímať informované rozhodnutia na navrhovanie efektívnych cloudových aplikácií, ktoré maximalizujú hodnotu cloudových služieb a zároveň venujú pozornosť používateľskému zážitku a prevádzkovej efektívnosti.
Zoznámte sa s architektonickými vzormi pre:
⬤ Škálovateľnosť Objavte výhody horizontálneho škálovania. Zahrnuté vzory zahŕňajú horizontálne škálovanie výpočtovej techniky, pracovné postupy orientované na fronty a automatické škálovanie.
⬤ Big data. Zistite, ako spracovať veľké množstvo údajov v distribuovanom systéme. Vysvetľuje sa prípadná konzistencia spolu so vzormi MapReduce a Database Sharding.
⬤ Riešenie zlyhania. Pochopte, aký vplyv majú na vaše aplikácie multitenantné cloudové služby a komoditný hardvér. Medzi pokryté vzory patrí Busy Signal a Node Failure.
⬤ Distribuovaní používatelia. Naučte sa, ako prekonať oneskorenia spôsobené oneskorením siete pri vytváraní aplikácií pre geograficky distribuovanú používateľskú základňu. Zahrnuté vzory zahŕňajú kolokaciu, Valet Key, CDN a nasadenie na viacerých miestach.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)