Vzory Cloud Native: Navrhovanie softvéru odolného voči zmenám

Recenzie čitateľov

Celkovo má kniha „Cloud Native Patterns“ od Cornelie Davisovej zmiešané recenzie od čitateľov, pričom mnohí chvália jej technickú hĺbku a zrozumiteľnosť, zatiaľ čo iní kritizujú jej mnohoslovnosť a prístupnosť. Kniha je uznávaná ako cenný zdroj informácií na pochopenie cloudových natívnych architektúr a vzorov, ale niektorí ju považujú za zbytočne heslovitú a náročnú na orientáciu, najmä pre tých, ktorí ešte nie sú oboznámení s niektorými technológiami.

⬤ Vysoká technická hodnota s podstatnými diskusiami o cloud-native aplikáciách.
⬤ Jasný a pútavý štýl písania.
⬤ Dobré pokrytie moderných konceptov cloudovej architektúry.
⬤ Poskytuje množstvo informácií a príkladov, čo z nej robí spoľahlivú referenciu pre odborníkov z praxe.
⬤ Obsahuje praktické príklady a ilustrácie, ktoré pomáhajú porozumieť.

⬤ Niektorí čitatelia považujú knihu za príliš rozsiahlu, s nedostatkom stručných vysvetlení.
⬤ Obsah na vysokej úrovni môže byť pre pokročilých čitateľov príliš základný.
⬤ Príklady kódu v jazyku Java môžu byť pre tých, ktorí tento jazyk nepoznajú, zložité.
⬤ Čitateľov frustruje nedostatok praktických cvičení a niektoré technické chyby.
⬤ Má problémy s formátovaním, napríklad ťažko čitateľnú grafiku a malý text.

(na základe 18 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Cloud Native Patterns: Designing Change-Tolerant Software

Obsah knihy:

Zhrnutie

Cloud Native Patterns je váš sprievodca vývojom silných aplikácií, ktorým sa darí v dynamickom, distribuovanom a virtuálnom svete cloudu. Táto kniha predstavuje mentálny model pre cloudovo natívne aplikácie spolu so vzormi, postupmi a nástrojmi, ktoré ich odlišujú.

Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.

O technológii

Cloudové platformy sľubujú svätý grál: takmer nulové prestoje, nekonečnú škálovateľnosť, krátke cykly spätnej väzby, odolnosť voči chybám a kontrolu nákladov. Ako sa tam však dostať? Aplikáciou cloudových návrhov môžu vývojári vytvárať odolné, ľahko prispôsobiteľné, webovo rozsiahle distribuované aplikácie, ktoré zvládajú masívnu používateľskú prevádzku a dátové zaťaženie. Naučte sa tieto základné vzory a postupy a budete pripravení prosperovať v dynamickom, distribuovanom a virtuálnom svete cloudu.

O knihe

Cornelia Davisová, ktorá má za sebou 25 rokov skúseností, vás naučí postupy a vzory, ktoré odlišujú cloudové aplikácie. Na realistických príkladoch a odborných radách pre prácu s aplikáciami, dátami, službami, smerovaním a ďalšími oblasťami vám ukáže, ako navrhovať a vytvárať softvér, ktorý skvele funguje na moderných cloudových platformách. Pri čítaní začnete chápať, že cloud-native computing je skôr o tom, ako a prečo, než o tom, kde.

Čo je vnútri

⬤ Životný cyklus cloud-native aplikácií.

⬤ Správa konfigurácie v cloudovom meradle.

⬤ Nulové prestoje, verzionované služby a paralelné zavádzanie.

⬤ Objavovanie služieb a dynamické smerovanie.

⬤ Správa interakcií medzi službami vrátane opakovaných pokusov a prerušenia prevádzky.

O čitateľovi

Vyžaduje základné zručnosti v oblasti návrhu softvéru a schopnosť čítať jazyk Java alebo podobný jazyk.

O autorovi

Cornelia Davisová je viceprezidentkou pre technológie v spoločnosti Pivotal Software. Srdcom je učiteľka a posledných 25 rokov sa venuje tvorbe dobrého softvéru a skvelým softvérovým vývojárom.

Obsah Table of Contents

ČASŤ 1 - KONTEXT CLOUD-NATIVE.

⬤  Stále používate toto slovo: Definovanie "cloud-native".

⬤ Spustenie cloud-native aplikácií vo výrobe.

⬤ Platforma pre cloud-native softvér.

ČASŤ 2 - CLOUDOVÉ VZORY.

⬤ Mikroslužby riadené udalosťami: Nie je to len požiadavka/odpoveď.

⬤ Prebytočnosť aplikácií: Škálovanie a bezstavovosť.

⬤ Konfigurácia aplikácií: Nielen premenné prostredia.

⬤ Životný cyklus aplikácie: Zohľadnenie neustálych zmien.

⬤ Prístup k aplikáciám: Služby, smerovanie a zisťovanie služieb.

⬤ Prebytočnosť interakcií: Opakovanie a iné kontrolné slučky.

⬤ Zapojenie služieb: Prerušovače okruhov a brány API.

⬤ Odstraňovanie porúch: Hľadanie ihly v kope sena.

⬤ Dáta v cloude: Rozbitie dátového monolitu.