Výučba dolovania údajov pomocou jazyka Python

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje primeraný úvod do techník dolovania údajov, najmä pre začiatočníkov, s niekoľkými pútavými príkladmi. Trpí však mnohými preklepmi, slabou úpravou a problémami s prístupom k doplnkovému kódu, čo znižuje jej celkovú kvalitu.

⬤ Dobrý úvod do techník dolovania údajov a konceptov strojového učenia.
⬤ Rozmanitosť praktických projektov a príkladov v štýle výučby, vďaka čomu je prístupná aj pre začiatočníkov.
⬤ Používa knižnice jazyka Python, ako napríklad scikit-learn, čo uľahčuje pochopenie.
⬤ Obsahuje užitočné príklady kódu vysvetlené jednoduchým jazykom.

⬤ Početné preklepy a redakčné chyby v celej knihe.
⬤ Kľúčové pojmy sú nedostatočne vysvetlené a predpoklady o znalostiach čitateľa môžu byť problematické.
⬤ Prístup k vzorovému kódu vyžaduje registráciu, pričom vydavateľ hlási neexistujúce odpovede.
⬤ Niektorí čitatelia si želajú hlbšie preskúmanie menšieho počtu tém namiesto širokého prehľadu.

(na základe 7 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Learning Data Mining with Python

Obsah knihy:

Využite silu jazyka Python na analýzu údajov a vytváranie prehľadných prediktívnych modelov

O tejto knihe

Naučte sa dolovanie údajov v praxi s využitím širokej škály knižníc a techník Naučte sa vyhľadávať, manipulovať a analyzovať údaje pomocou jazyka Python Pokyny krok za krokom na vytváranie reálnych aplikácií techník dolovania údajov

Pre koho je táto kniha určená

Ak ste programátor, ktorý chce začať s dolovaním údajov, potom je táto kniha určená práve vám.

Čo sa naučíte

Aplikovať koncepty dolovania údajov na problémy reálneho sveta Predpovedať výsledky športových zápasov na základe výsledkov z minulosti Určiť autora dokumentu na základe jeho štýlu písania Používať rozhrania API na sťahovanie súborov údajov zo sociálnych médií a iných online služieb Nájsť a extrahovať dobré vlastnosti z náročných súborov údajov Vytvárať modely, ktoré riešia problémy reálneho sveta Navrhovať a vyvíjať aplikácie dolovania údajov s použitím rôznych súborov údajov Nastaviť reprodukovateľné experimenty a generovať spoľahlivé výsledky Odporúčanie filmov, online celebrít a spravodajských článkov na základe osobných preferencií Počítať s veľkými údajmi vrátane údajov z internetu v reálnom čase

Podrobnejšie

Ďalším krokom v informačnom veku je získať poznatky zo záplavy údajov, ktoré k nám prichádzajú. Data mining poskytuje spôsob, ako tento pohľad nájsť, a Python je jedným z najobľúbenejších jazykov na data mining, ktorý poskytuje výkon a flexibilitu pri analýze.

Táto kniha vás naučí navrhovať a vyvíjať aplikácie na dolovanie údajov pomocou rôznych súborov údajov, počnúc základnou klasifikáciou a analýzou príbuznosti. Ďalej prejdeme na zložitejšie typy údajov vrátane textu, obrázkov a grafov. V každej kapitole vytvárame modely, ktoré riešia reálne problémy.

V jazyku Python je k dispozícii bohatá a rozmanitá sada knižníc na dolovanie údajov. Táto kniha sa zaoberá ich veľkým počtom vrátane IPython Notebook, pandas, scikit-learn a NLTK.

Každá kapitola tejto knihy vás oboznámi s novými algoritmami a technikami. Na konci knihy získate veľký prehľad o používaní jazyka Python na dolovanie údajov s dobrými znalosťami a pochopením algoritmov a implementácií.