Hodnotenie:
Kniha obsahuje podrobné príklady a analýzy pre viac ako päť hlavných platforiem sociálnych médií, pričom sa výrazne zameriava na používanie jazyka R na analýzu údajov. Je dobre štruktúrovaná a obsahuje množstvo príkladov a vizualizácií, vďaka čomu je vhodná na praktickú analýzu. Existuje však želanie, aby existovala verzia tejto knihy, ktorá využíva Python.
Výhody:⬤ Podrobné príklady a analýzy na viacerých platformách sociálnych médií
⬤ zahŕňa základné aj pokročilé metódy analýzy
⬤ dobre štruktúrovaný obsah
⬤ obsahuje vizualizácie
⬤ vhodné pre používateľov R.
Chýba verzia v jazyku Python; niektoré požadované analýzy pre sociálne siete nie sú dostupné v inej literatúre.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Learning Social Media Analytics with R: Transform data from social media platforms into actionable business insights
Využite oblasť sociálnych médií a uvoľnite silu analytiky na získanie poznatkov založených na údajoch pomocou R
Kľúčové vlastnosti
⬤ Praktická príručka napísaná s cieľom pomôcť využiť silu ekosystému R na získavanie, spracovanie, analýzu, vizualizáciu a modelovanie údajov zo sociálnych médií.
⬤ Zoznámte sa s metódami prístupu k údajom, vyhľadávania, čistenia a kurátorovania údajov pochádzajúcich z rôznych platforiem sociálnych médií.
⬤ Vizualizovať a analyzovať údaje z platforiem sociálnych médií s cieľom pochopiť a modelovať zložité vzťahy pomocou rôznych konceptov a techník, ako sú analýza sentimentu, tematické modelovanie, sumarizácia textu, odporúčacie systémy, analýza sociálnych sietí, klasifikácia a zhlukovanie.
Popis knihy
Internet sa stal skutočne obrovským, najmä vďaka rozmachu rôznych foriem sociálnych médií v poslednom desaťročí, ktoré poskytujú používateľom platformu na vyjadrenie sa a tiež na vzájomnú komunikáciu a spoluprácu. Táto kniha pomôže čitateľovi pochopiť súčasné prostredie sociálnych médií a naučiť sa, ako možno využiť analytiku na získanie poznatkov z neho. Tieto údaje možno analyzovať a získať tak cenné poznatky o správaní a zapojení používateľov, organizácií, podnikov a značiek. Pomôže čitateľom formulovať obchodné problémy a riešiť ich pomocou sociálnych údajov.
Kniha sa bude zaoberať aj niekoľkými praktickými prípadmi reálneho využitia sociálnych médií s využitím jazyka R a jeho pokročilých balíkov na využitie metodík dátovej vedy, ako je analýza sentimentu, tematické modelovanie, sumarizácia textu, odporúčacie systémy, analýza sociálnych sietí, klasifikácia a zhlukovanie. To umožní čitateľom naučiť sa rôzne praktické prístupy na získavanie údajov z rôznych zdrojov sociálnych médií, ako sú Twitter a Facebook. Čitateľom tiež ukáže, ako vytvoriť podrobné pracovné postupy na spracovanie, vizualizáciu a analýzu údajov s cieľom transformovať sociálne údaje na využiteľné poznatky.
Čo sa naučíte
⬤ Učte sa, ako využívať údaje z rôznych platforiem sociálnych médií pomocou ekosystému R.
⬤ Využívajte údaje zo sociálnych médií na formulovanie a riešenie reálnych problémov.
⬤ Analyzovať sociálne siete a komunity používateľov pomocou konceptov z teórie grafov a analýzy sietí.
⬤ Učte sa zisťovať názory a nálady, získavať témy, témy a trendy z neštruktúrovaných textových údajov z rôznych kanálov sociálnych médií.
⬤ Pochopiť umenie prezentácie využiteľných poznatkov pomocou efektívnych vizualizácií.
⬤ Analyzovať údaje z hlavných kanálov sociálnych médií, ako sú Twitter, Facebook, Flickr, Foursquare, Github, StackExchange atď.
⬤ Učte sa využívať populárne balíky R, ako sú ggplot2, topicmodels, caret, e1071, tm, wordcloud, twittR, Rfacebook, dplyr, reshape2 a mnohé ďalšie.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)