Hodnotenie:
Kniha „Vytváranie rozšírenej a virtuálnej reality“ ponúka komplexný úvod do rozšírenej reality (AR) a virtuálnej reality (VR), ktorý zahŕňa historické aspekty, technické základy a praktické aplikácie. Považuje sa za prínosný zdroj informácií pre začínajúcich a stredne pokročilých čitateľov v oblasti AR/VR, ktorý poskytuje široký prehľad o tomto odvetví, rôznych technológiách a ich dôsledkoch. Niektorí recenzenti ju však kritizovali za nedostatočnú súdržnosť a hĺbku, pričom mali pocit, že pripomína skôr zbierku nesúvislých článkov než jednotnú knihu.
Výhody:Komplexný úvod do AR a VR so štruktúrovaným formátom.
Nevýhody:Zahŕňa historický kontext a praktické aplikácie.
(na základe 12 čitateľských recenzií)
Creating Augmented and Virtual Realities: Theory and Practice for Next-Generation Spatial Computing
Napriek tomu, že v posledných rokoch sa rozšírená a virtuálna realita teší veľkej obľube, priestorové výpočty sa stále nachádzajú na pokraji hlavného prúdu. Vývojári, umelci a dizajnéri, ktorí chcú vstúpiť do tejto oblasti, majú dnes len málo možností, kde získať odborné poradenstvo. V tejto knihe Erin Pangilinanová, Steve Lukas a Vasanth Mohan skúmajú vývojovú líniu AR a VR a poskytujú praktické cvičenia, ktoré vám pomôžu zdokonaliť vaše zručnosti.
Prostredníctvom návodov krok za krokom sa naučíte vytvárať praktické aplikácie a zážitky podložené teóriou a podporené prípadmi použitia v odvetví. V každej časti knihy sa k autorom pridávajú odborníci z odvetvia vrátane Timoniho Westa, Victora Prisacariu a Nicolasa Meuleaua, aby vysvetlili technológie, ktoré stoja za priestorovými výpočtami.
V troch častiach sa táto kniha zaoberá:
⬤ Umenie a dizajn: Preskúmajte interakcie priestorovej výpočtovej techniky a dizajnu, interakcie zamerané na človeka a zmyslový dizajn a nástroje na tvorbu obsahu pre digitálne umenie.
⬤ Technický vývoj: Preskúmajte rozdiely medzi systémami ARKit, ARCore a systémami založenými na priestorovom mapovaní; naučte sa prístupy k vývoju naprieč platformami na displejoch umiestnených na hlave.
⬤ Prípady použitia: Zistite, ako funguje vizualizácia údajov a strojové učenie a umelá inteligencia v priestorových výpočtoch, tréningu, športe, zdravotníctve a iných podnikových aplikáciách.