Vysvetlenie úspešnosti metód najbližších susedov pri predpovedaní

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Explaining the Success of Nearest Neighbor Methods in Prediction

Obsah knihy:

Mnohé moderné metódy predikcie využívajú hľadanie najbližšieho suseda na nájdenie minulých príkladov na trénovanie, ktoré sa najviac podobajú testovanému príkladu, čo je myšlienka, ktorá sa v texte datuje minimálne do 11.

storočia a prešla skúškou času. Táto monografia vysvetľuje úspech týchto metód, a to tak v teórii, ktorá zahŕňa základné neasymptotické štatistické záruky regresie a klasifikácie založenej na najbližšom susedovi, ako aj v praxi, kde sú zhromaždené významné metódy približného vyhľadávania najbližšieho suseda, ktoré boli nevyhnutné na škálovanie predikčných systémov závislých od analýzy najbližšieho suseda, aby zvládli obrovské súbory údajov.

Okrem toho sa zaoberá súvislosťami s učením vzdialeností na použitie s metódami najbližšieho suseda vrátane toho, ako sa náhodné rozhodovacie stromy a ansámblové metódy učia štruktúru najbližšieho suseda, ako aj nedávnym vývojom v oblasti crowdsourcingu a grafónov.