High Performance Privacy Preserving AI
Umelá inteligencia (AI) závisí od údajov. V citlivých oblastiach, ako je zdravotníctvo, bezpečnosť, financie a mnohé ďalšie, preto existuje napätie medzi uvoľnením výkonu AI a zachovaním dôvernosti a bezpečnosti príslušných údajov.
Táto kniha - určená pre výskumných pracovníkov v akademickom prostredí a inžinierov výskumu a vývoja v priemysle - vysvetľuje, ako nám pokrok v troch oblastiach - AI, techniky zachovávania súkromia a akcelerácia - umožňuje dosiahnuť sen o vysokovýkonnej AI zachovávajúcej súkromie. Rozoberá aj aplikácie, ktoré táto vznikajúca súhra umožňuje.
Kniha sa zaoberá technikami, konkrétne bezpečným výpočtom s viacerými stranami a homomorfným šifrovaním, ktoré poskytujú teoretické záruky bezpečnosti zložitosti aj s jediným dátovým bodom. Tieto techniky boli tradične príliš pomalé na použitie v reálnom svete a táto výzva sa zvyšuje s veľkými rozmermi súčasných najmodernejších neurónových sietí vrátane veľkých jazykových modelov (LLM). Táto kniha sa nezaoberá technikami, ako je diferenciálne súkromie, ktoré sa týkajú len štatistickej anonymizácie dátových bodov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)