Deep Learning Research Applications for Natural Language Processing
Ľudia majú najpokročilejší spôsob komunikácie, ktorý je známy ako prirodzený jazyk.
Zatiaľ čo ľudia si môžu pomocou počítačov posielať hlasové a textové správy, počítače nevedia prirodzený jazyk spracovať. V posledných rokoch hlboké učenie zmenilo predovšetkým perspektívy rôznych oblastí umelej inteligencie (AI) vrátane reči, videnia a spracovania prirodzeného jazyka (NLP).
Rozsiahly úspech hlbokého učenia v najrôznejších aplikáciách poslúžil ako referenčná hodnota pre mnohé nadväzujúce úlohy v umelej inteligencii. Oblasť počítačového videnia urobila v posledných rokoch veľký skok a vďaka pokroku v oblasti hlbokého učenia a neurónových sietí prekonala ľudí v úlohách súvisiacich s detekciou a označovaním objektov. V knihe Deep Learning Research Applications for Natural Language Processing sa vysvetľujú koncepty a najnovšie poznatky výskumu v oblasti NLP, reči a počítačového videnia.
Poskytuje prehľad o používaní nástrojov a knižníc v jazyku Python na reálne aplikácie. Tento hlavný referenčný zdroj, ktorý pokrýva témy, ako sú algoritmy hlbokého učenia, neurónové siete a pokročilé predpovede, je vynikajúcim zdrojom informácií pre počítačových lingvistov, softvérových inžinierov, IT manažérov, informatikov, študentov a pedagógov vysokých škôl, knižnice, výskumníkov a akademikov.
