Výpočtový prístup k štatistickému učeniu

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.

Pôvodný názov:

A Computational Approach to Statistical Learning

Obsah knihy:

A Computational Approach to Statistical Learning poskytuje nový úvod do prediktívneho modelovania, pričom sa zameriava na algoritmické a numerické motivácie, ktoré stoja za populárnymi štatistickými metódami. Text obsahuje komentovaný kód k viac ako 80 originálnym referenčným funkciám. Tieto funkcie poskytujú minimálne pracovné implementácie bežných algoritmov štatistického učenia. Každú kapitolu uzatvára plne rozpracovaná aplikácia, ktorá ilustruje úlohy prediktívneho modelovania pomocou reálneho súboru údajov.

Text sa začína podrobnou analýzou lineárnych modelov a obyčajných najmenších štvorcov. V ďalších kapitolách sa skúmajú rozšírenia, ako je hrebeňová regresia, zovšeobecnené lineárne modely a aditívne modely. Druhá polovica sa zameriava na použitie všeobecných algoritmov pre konvexnú optimalizáciu a ich aplikáciu na úlohy v štatistickom učení. Medzi zahrnuté modely patria elastická sieť, husté neurónové siete, konvolučné neurónové siete (CNN) a spektrálne zhlukovanie. Jednotiacou témou celého textu je použitie teórie optimalizácie pri opise prediktívnych modelov, pričom osobitný dôraz sa kladie na rozklad singulárnej hodnoty (SVD). Prostredníctvom tejto témy výpočtový prístup motivuje a objasňuje vzťahy medzi rôznymi prediktívnymi modelmi.

Taylor Arnold je odborným asistentom štatistiky na Richmondskej univerzite. Jeho práca na pomedzí počítačového videnia, spracovania prirodzeného jazyka a digitálnych humanitných vied bola podporená viacerými grantmi od National Endowment for the Humanities (NEH) a American Council of Learned Societies (ACLS). Jeho prvá kniha, Humanities Data in R, bola vydaná v roku 2015.

Michael Kane je docentom biostatistiky na Yale University. Je príjemcom grantov od Národného inštitútu zdravia (NIH), DARPA a Nadácie Billa a Melindy Gatesovcov. Jeho balík bigmemory pre R získal v roku 2010 cenu komory za štatistický softvér.

Bryan Lewisje aplikovaný matematik a autor mnohých populárnych balíkov R vrátane irlba, doRedis a threejs.