Vyhľadávanie obrazu pomocou farebných a textúrnych znakov čiastkových blokov obrazu

Pôvodný názov:

An image retrieval with color and texture features of image sub-blocks

Obsah knihy:

Každý obraz je rozdelený na 4 6 mriežok rovnako veľkých čiastkových blokov. Veľkosť podbloku sa zachováva ako 64x64 pixelov.

Ďalej je veľkosť podbloku pevne stanovená pre všetky obrázky. Potom sa vypočítajú farebné a textúrne vlastnosti každého čiastkového bloku. Na reprezentáciu farby čiastkového bloku sa navrhuje deskriptor farebných vlastností Local AutoCorrelogram (LAC), ktorý je invariantný voči prekladu a oklúzii.

Podobne sa extrahuje textúra čiastkového bloku na základe matice priestorovej závislosti sivých tónov orientovanej na hrany (EOGTSDM) obrazu. Na porovnanie dopytu a cieľového obrazu sa používa schéma porovnávania obrazu založená na princípe integrovaného porovnávania minimálnych nákladov na podbloky (IMCSM), čo následne znižuje náklady na nájdenie integrovanej porovnávacej vzdialenosti.

Pomocou čiastkových blokov dopytu a cieľového obrazu sa vytvorí matica adjacencie bipartitného grafu, ktorá sa používa na porovnávanie obrazov. Na ďalšie zlepšenie kvality vyhľadávania sa na zlepšenie presnosti vyhľadávania používa prístup Relevance Feedback (spätná väzba) založený na schéme opätovného váženia príznakov.

Experimentálne výsledky ukazujú, že táto metóda zlepšila presnosť vyhľadávania a vyvolanie.