Feature Selection for Predicting Pilot Mental Workload
S technologickým pokrokom sa kokpity lietadiel v inventári vzdušných síl stávajú čoraz zložitejšími. V dôsledku toho sa zvýšili mentálne nároky na pilota.
V najhoršom prípade boli piloti takí presýtení vstupmi, že vlastne zabudli vykonávať základy lietania, ako napríklad manévre s preťažením, čo malo za následok niekoľko smrteľných nehôd. Nedávny výskum v tejto oblasti zahŕňal zber psychofyziologických znakov, ako je elektroencefalografia (EEG), meranie srdca, očí a dýchania, v snahe identifikovať duševnú záťaž pilota. Táto práca sa zameriava na výber a redukciu psychopnoických znakov a následnú klasifikáciu duševného zaťaženia pilotov na viacerých subjektoch počas viacerých dní.
Na zníženie počtu znakov potrebných na klasifikáciu sa použila postupná štatistická technika a metrika odstupu signálu od šumu (SNR). Na porovnanie premenných vybraných diskriminačným postupom a metrikou saliencie SNR aplikovanou na neurónovú sieť sa použila faktorová analýza.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)