Vrecková príručka Tensorflow 2: Tvorba a nasadenie modelov strojového učenia

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 26 hlasoch.

Pôvodný názov:

Tensorflow 2 Pocket Reference: Building and Deploying Machine Learning Models

Obsah knihy:

Táto ľahko použiteľná referencia pre návrhové vzory TensorFlow 2 v jazyku Python vám pomôže robiť informované rozhodnutia pre rôzne prípady použitia. Autor KC Tung sa venuje bežným témam a úlohám v podnikovej praxi dátovej vedy a strojového učenia, namiesto toho, aby sa zameral na samotný TensorFlow.

Kedy a prečo by ste mali podávať trénovacie údaje ako pomocou NumPy alebo prúdovú množinu údajov? Ako by ste nastavili krížové validácie v procese trénovania? Ako využijete predtrénovaný model pomocou transferového učenia? Ako vykonávate ladenie hyperparametrov? Vezmite si túto vreckovú príručku a skráťte čas, ktorý strávite hľadaním možností pre vaše prípady použitia TensorFlow.

⬤ Poznajte osvedčené postupy v modelových vzoroch TensorFlow a pracovných postupoch ML.

⬤ Používajte úryvky kódu ako šablóny pri vytváraní modelov TensorFlow a pracovných postupov.

⬤ Ušetriť čas potrebný na vývoj integráciou predpripravených modelov v TensorFlow Hub.

⬤ Vykonávať informované rozhodnutia o návrhu prijímania údajov, paradigiem trénovania, ukladania modelov a inferencií.

⬤ Riešenie bežných scenárov, ako je štýl návrhu modelu, pracovný postup prijímania údajov, trénovanie modelu a ladenie.