Vlnovková prehliadka spracovania signálov: Sparse Way (Sparse Way)

Recenzie čitateľov

Kniha „A Wavelet Tour of Signal Processing“ od Stéphana Mallata sa považuje za zásadné dielo v oblasti teórie waveletov a jej aplikácií pri spracovaní signálov. Ponúka komplexné, matematicky presné spracovanie rôznych waveletových techník vrátane pokročilých tém, ako je napríklad riedkosť. Hoci sa všeobecne odporúča ako referencia a učebnica pre postgraduálnych študentov, mnohí recenzenti upozorňujú, že nie je vhodná pre začiatočníkov bez pevných základov v pokročilej matematike.

⬤ Komplexné pokrytie waveletových metód a aplikácií pri spracovaní signálov, spracovaní obrazu a kompresii.
⬤ prísne matematické vysvetlenia, ktoré oslovia čitateľov hľadajúcich hĺbku.
⬤ Jasné zjednocujúce témy, najmä v oblasti riedkych metód, zlepšujú porozumenie.
⬤ Aktualizovaný obsah nového vydania zahŕňa najnovšie pokroky v oblasti riedkych reprezentácií.
⬤ Považuje sa za definitívnu referenciu pre študentov aj profesionálov v tejto oblasti.

⬤ Nie je vhodná pre začiatočníkov alebo pre samoštúdium bez predchádzajúcich znalostí; predpokladá vysokú úroveň matematických znalostí.
⬤ Niektoré kritiky uvádzajú, že kniha je príliš hutná a chýba jej prehľadná organizácia, čo spôsobuje, že je pre niektorých čitateľov mätúca.
⬤ Nedostatok odpovedí na cvičenia môže brániť v samoštúdiu.
⬤ Mnohí recenzenti si všimli preklepy a redakčné chyby v texte.
⬤ Rozsah knihy môže viesť k pocitu informačného preťaženia.

(na základe 29 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way

Obsah knihy:

Mallatova kniha je nespornou referenciou v tejto oblasti - je jediná, ktorá pokrýva základný materiál v takej šírke a hĺbke. - Laurent Demanet, Stanfordská univerzita.

Nové vydanie tejto klasickej knihy podáva všetky hlavné koncepcie, techniky a aplikácie riedkej reprezentácie a odráža kľúčovú úlohu, ktorú táto téma zohráva v dnešnom spracovaní signálov. Kniha prehľadne predstavuje štandardné reprezentácie pomocou Fourierovej, vlnkovej a časovo-frekvenčnej transformácie a konštrukciu ortogonálnych báz s rýchlymi algoritmami. Ústredný koncept riedkosti je vysvetlený a aplikovaný na kompresiu signálu, redukciu šumu a inverzné problémy, pričom sa venuje aj riedkym reprezentáciám v redundantných slovníkoch, superrozlíšeniu a aplikáciám kompresívneho snímania.

Vlastnosti:

* Vyvažuje prezentáciu matematiky s aplikáciami na spracovanie signálov.

* Algoritmy a numerické príklady sú implementované vo WaveLab, MATLAB toolboxe.

Novinky v tomto vydaní.

* Riedke reprezentácie signálov v slovníkoch.

* Kompresívne snímanie, superrozlíšenie a separácia zdrojov.

* Geometrické spracovanie obrazu pomocou kriviek a bandletov.

* Wavelety pre počítačovú grafiku so zdvíhaním na povrchoch.

* Časovo-frekvenčné spracovanie zvuku a denoising.

* Kompresia obrazu pomocou JPEG-2000.

* Nové a aktualizované cvičenia.

Waveletová prehliadka spracovania signálov: Je neoceniteľným zdrojom informácií pre výskumných pracovníkov a inžinierov výskumu a vývoja, ktorí chcú aplikovať teóriu v oblastiach, ako je spracovanie obrazu, spracovanie a kompresia videa, biologické snímanie, lekárske zobrazovanie, strojové videnie a komunikačné inžinierstvo.

Stephane Mallat je profesorom aplikovanej matematiky na cole Polytechnique v Paríži, Francúzsko. V rokoch 1986 až 1996 bol profesorom na Courant Institute of Mathematical Sciences na New York University a v rokoch 2001 až 2007 spoluzakladal a stal sa generálnym riaditeľom spoločnosti zaoberajúcej sa spracovaním obrazu v polovodičoch.