Vlastnosti konzistencie pre parametre rastového modelu v rámci vyplnenej asymptotickej oblasti

Pôvodný názov:

Consistency Properties for Growth Model Parameters Under an Infill Asymptotics Domain

Obsah knihy:

Rastové krivky sa používajú na modelovanie rôznych procesov a často sa s nimi stretávame v biologických a poľnohospodárskych štúdiách.

Základným predpokladom mnohých štúdií je, že proces možno vzorkovať donekonečna a že vzorky sú štatisticky nezávislé. My namiesto toho uvažujeme o prípade, keď k odberu vzoriek dochádza v konečnej oblasti, takže zvýšený odber vzoriek núti vzorky približovať sa k sebe, a tiež predpokladáme kovariančnú funkciu založenú na vzdialenosti.

Najprv dokážeme, že za určitých podmienok sa stredný parameter modelu s pevnou strednou hodnotou nedá odhadnúť v rámci konečnej oblasti. Potom numericky zvažujeme zložitejšie rastové krivky, skúmame veľkosti vzoriek, vzdialenosti medzi vzorkami a kvalitu odhadov parametrov a na záver uvádzame odporúčania pre praktikov.