Vizualizácia údajov v grafoch

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje stručný prehľad princípov vizualizácie údajov, najmä so zameraním na používanie grafových databáz, ako je Neo4J. Zatiaľ čo niektorí čitatelia oceňujú jej jasný a priamy prístup, iní kritizujú fyzickú kvalitu knihy, konkrétne malé písmo a zlú kvalitu obrázkov.

Ponúka dobré zásady vizualizácie údajov, je stručná a výstižná, vyhýba sa opakujúcim sa myšlienkam, slúži ako užitočná referencia pre vizualizačné projekty.

Kritizovaná za veľmi malé písmo a zlú kvalitu obrázkov, čo sťažuje čítanie a užívanie; niektorým čitateľom sa fyzicky nepohodlne používala.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Visualizing Graph Data

Obsah knihy:

Zhrnutie

Vizualizácia grafových dát vás naučí nielen vytvárať štruktúry grafových dát, ale aj vytvárať vlastné dynamické a interaktívne vizualizácie pomocou rôznych nástrojov. Táto kniha je plná fascinujúcich príkladov a prípadových štúdií, ktoré vám ukážu reálnu hodnotu grafových vizualizácií.

Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.

O technológii

Predpokladajme, že odvádzate skvelú prácu pri zhromažďovaní údajov o svojich zákazníkoch a produktoch. Ste schopní premeniť svoje bohaté údaje na dôležité poznatky? Komplexné vzťahy vo veľkých súboroch údajov môže byť ťažké rozpoznať. Vizualizácia týchto súvislostí vo forme grafov umožňuje vidieť zákonitosti, takže môžete nájsť zmysel v inak preplnenom mori faktov.

O knihe

Vizualizácia grafických údajov vás naučí, ako porozumieť grafickým údajom, vytvárať štruktúry grafických údajov a vytvárať zmysluplné vizualizácie. Táto pútavá kniha vás jemne zoznámi s vizualizáciou grafových údajov prostredníctvom fascinujúcich príkladov a presvedčivých prípadových štúdií. Objavíte jednoduché, ale účinné techniky modelovania údajov, spracovania veľkých dát a zobrazovania časových a priestorových údajov. Na konci budete mať koncepčné základy, ako aj praktické zručnosti, aby ste mohli s istotou skúmať svoje vlastné údaje.

Čo je vnútri

⬤ Techniky na vytváranie efektívnych vizualizácií.

⬤ Príklady s použitím vizualizačných balíkov Gephi a KeyLines.

⬤ Prípadové štúdie z reálneho sveta.

O čitateľovi

Nie sú potrebné žiadne predchádzajúce skúsenosti s grafickými údajmi.

O autorovi

Corey Lanum má desaťročia skúseností s vytváraním vizualizačných a analytických aplikácií pre spoločnosti a vládne agentúry po celom svete.

Obsah

ČASŤ 1 - ZÁKLADY VIZUALIZÁCIE GRAFOV.

⬤ Zoznámenie sa s vizualizáciou grafov.

⬤ Prípadové štúdie.

⬤ Úvod do programov Gephi a KeyLines.

ČASŤ 2 - VIZUALIZÁCIA VLASTNÝCH ÚDAJOV.

⬤ Modelovanie údajov.

⬤ Ako vytvárať vizualizácie grafov.

⬤ Vytváranie interaktívnych vizualizácií.

⬤ Ako organizovať graf.

⬤ Veľké údaje: používanie grafov pri príliš veľkom množstve údajov.

⬤ Dynamické grafy: ako zobraziť údaje v čase.

⬤ Grafy na mapách: kde všade sa dá použiť vizualizácia grafov.