Viacúrovňové modelovanie sociálnych problémov: Príčinná perspektíva

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Multilevel Modeling of Social Problems: A Causal Perspective

Obsah knihy:

Jedinečné zameranie na priesečníky sociálnych problémov, viacúrovňového štatistického modelovania a kauzality; obsahovo a metodologicky integrované kapitoly tejto knihy objasňujú základné stratégie na vývoj a testovanie viacúrovňových lineárnych modelov (MLM) a vyvodzovanie príležitostných záverov z takýchto modelov. Tieto modely sa označujú aj ako hierarchické lineárne modely (HLM) alebo zmiešané modely.

Štatistické modelovanie viacúrovňových dátových štruktúr umožňuje výskumníkom vhodne kombinovať kontextové a longitudinálne analýzy. Výskumníci zaoberajúci sa sociálnymi problémami však tieto metódy uplatňujú len zriedkavo, hoci témy, ktoré skúmajú, a empirické údaje si ich použitie vyžadujú. Aplikáciou viacúrovňového modelovania na hierarchické štruktúry údajov táto kniha ilustruje, ako môže použitie týchto metód uľahčiť výskum sociálnych problémov a formulovanie sociálnych politík.

Poskytuje čitateľovi prístup k pracovným dátovým súborom, počítačovému kódu a analytickým technikám a zároveň dôkladne rozoberá otázky kauzality v takýchto modeloch.

Táto kniha je inovatívna: -Rozvíja postupy na skúmanie sociálneho, ekonomického a ľudského rozvoja. - Používa typológie na zoskupovanie (i.

t. j. klasifikovať alebo hniezdiť) úroveň náhodných faktorov makroúrovne.

- Odhaduje modely s Poissonovými, binomickými a Gaussovými koncovými bodmi pomocou procedúry zovšeobecnených lineárnych zmiešaných modelov SAS (GLIMMIX). - Vyberie vhodné kovariančné štruktúry pre zovšeobecnené lineárne zmiešané modely. - Aplikuje návrhy štúdií s rozdielmi vo viacúrovňových modeloch intervenčných štúdií.

-Vypočíta skóre náklonnosti použitím Firthovej logistickej regresie na údaje korigované podľa Goldbergera. - Používa Kenward-Rogersovu korekciu v zmiešaných modeloch opakovaných meraní.

- Vysvetľuje rozdiely medzi asociačnou a kauzálnou analýzou viacúrovňových modelov. - Konsoliduje výsledky výskumu prostredníctvom metaanalýzy a metodologickej kritiky. -Vypracuje kritériá na posúdenie platnosti štúdie a zóny kauzality.

Vzhľadom na zameranie na sociálne problémy, jasnosť výkladu a používanie najmodernejších postupov bude táto kniha veľmi zaujímavá pre výskumníkov v oblasti politiky, metodológov a aplikovaných štatistikov v sociálnych vedách (konkrétne v sociológii, sociálnej psychológii, politológii, vzdelávaní a verejnom zdravotníctve).

Môže sa použiť ako základný text v kurzoch o viacúrovňovom modelovaní alebo ako podklad pre pokročilejšie texty.