Viacrozmerný model - Budovanie: Pragmatický prístup k regresnej analýze na základe zlomkových polynómov na modelovanie spojitých premenných

Recenzie čitateľov

Kniha „Multivariable Model Building“ je chválená za prístupný prístup k viacrozmernej regresnej analýze, najmä pre tých, ktorí majú obmedzené štatistické znalosti. Účinne pokrýva potrebné metodiky a obsahuje praktický softvérový návod, vďaka čomu je vhodná pre odborníkov v klinickom výskume a biomedicínskych vedách.

⬤ Prístupné aj pre čitateľov bez pokročilých štatistických znalostí.
⬤ Komplexné pokrytie štatistických metodík, ako sú zlomkové polynómy a kubické splajny.
⬤ Praktické príklady s použitím štatistického softvéru (STATA, SAS, R).
⬤ Jasná komunikácia zložitých pojmov.
⬤ Dôrazné odporúčania odborníkov z oblasti medicíny.

⬤ Nemôže poskytovať hlbokú štatistickú teóriu pre pokročilých lekárov.
⬤ Zameranie predovšetkým na špecifický softvér (hlavne STATA), čo môže obmedziť použiteľnosť v iných softvérových prostrediach.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Multivariable Model - Building: A Pragmatic Approach to Regression Anaylsis Based on Fractional Polynomials for Modelling Continuous Variables

Obsah knihy:

Viacrozmerné regresné modely majú zásadný význam vo všetkých oblastiach vedy, v ktorých je potrebné analyzovať empirické údaje.

Táto kniha navrhuje systematický prístup k tvorbe takýchto modelov založený na štandardných princípoch štatistického modelovania. Hlavný dôraz sa kladie na metódu zlomkového polynómu na modelovanie vplyvu spojitých premenných v kontexte viacrozmerných premenných, čo je téma, pre ktorú neexistuje štandardný prístup.

Existujúce možnosti siahajú od veľmi jednoduchých krokových funkcií až po veľmi zložité adaptívne metódy, ako sú viacrozmerné splajny s mnohými uzlami a penalizáciou. Tento nový prístup, ktorý autori čiastočne vyvinuli za posledné desaťročie, je kompromisom, ktorý podporuje interpretovateľné, zrozumiteľné a prenosné modely.