Viacrozmerná analýza 3e

Recenzie čitateľov

Učebnica viacrozmernej štatistiky bola ocenená za zrozumiteľné vysvetlenia, komplexné pokrytie a silný didaktický prístup, vďaka čomu je vhodná pre začiatočníkov aj skúsených čitateľov. Čelí však kritike kvôli problémom s väzbou a chybám v kľúčoch odpovedí.

Jasné a komplexné vysvetlenia, dobre štruktúrovaný obsah, užitočné na pochopenie viacrozmerných štatistických odhadov, silné príklady, vhodné pre výskumníkov a rýchle dodanie.

Chyby v kľúčoch odpovedí, problémy s kvalitou knižnej väzby a vyžaduje si predchádzajúce dôkladné znalosti lineárnej algebry a štatistiky.

(na základe 14 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Multivariate Analysis 3e

Obsah knihy:

Chvála druhého vydania

"Táto kniha je systematický, dobre napísaný, dobre organizovaný text o viacrozmernej analýze plný intuície a pochopenia... V tejto knihe je veľa praktickej múdrosti, ktorú je ťažké nájsť inde.“.

--IIE Transactions

Metódy viacrozmernej analýzy, tretie vydanie, plné nového a aktuálneho obsahu, poskytujú príklady a cvičenia založené na viac ako šesťdesiatich reálnych súboroch údajov z najrôznejších vedných oblastí. Vychádza z „metodického“ prístupu k predmetu, pričom kladie dôraz na to, ako môžu študenti a odborníci z praxe využívať viacrozmernú analýzu v reálnych situáciách.

Toto tretie vydanie pokračuje v skúmaní kľúčových opisných a inferenčných postupov, ktoré vyplývajú z viacrozmernej analýzy. Po stručnom prehľade tejto témy sa v knihe ďalej preberajú základy maticovej algebry, výber vzoriek z viacrozmerných populácií a rozšírenie bežných jednorozmerných štatistických postupov (vrátane t-testov, analýzy rozptylu a viacnásobnej regresie) na analogické viacrozmerné techniky, ktoré zahŕňajú niekoľko závislých premenných. Druhá polovica knihy opisuje štatistické nástroje, ktoré majú jedinečnú viacrozmernú povahu, vrátane postupov na rozlišovanie medzi skupinami, charakterizovanie nízkorozmernej latentnej štruktúry vo vysokorozmerných údajoch, identifikáciu zhlukov v údajoch a grafické znázornenie vzťahov v nízkorozmernom priestore. Okrem toho autori skúmajú množstvo novo pridaných tém vrátane:

⬤ Potvrdenie faktorovej analýzy.

⬤ Klasifikačné stromy.

⬤ Dynamická grafika.

⬤ Transformácie do normálu.

⬤ Predikcia pre viacrozmernú viacnásobnú regresiu.

⬤ Kroneckerove súčiny a zápis Vec.

V celej knihe boli pridané nové cvičenia, ktoré umožňujú čitateľom otestovať si pochopenie prezentovaného materiálu. Podrobné prílohy poskytujú čiastočné riešenia, ako aj doplnkové tabuľky a na priloženej stránke FTP sú k dispozícii súbory údajov z knihy a súvisiaci kód SAS(R).

Methods ofMultivariate Analysis, Third Edition je vynikajúcou knihou pre kurzy viacrozmernej analýzy a aplikovanej štatistiky na úrovni vysokoškolského štúdia a postgraduálneho štúdia. Kniha slúži aj ako cenná referencia pre štatistikov a výskumníkov v najrôznejších odboroch.