Viacrozmerná analýza

Pôvodný názov:

Multivariate Analysis

Obsah knihy:

Viacrozmerná analýza

Komplexné referenčné dielo o viacrozmernej analýze a jej aplikáciách

Prvé vydanie tejto knihy od autorov Mardia, Kent a Bibby sa celosvetovo používa už viac ako 40 rokov. Toto druhé vydanie aktualizuje mnohé témy s osobitným dôrazom na najnovší vývoj.

Zahŕňa širokú škálu materiálov z oblasti viacrozmernej analýzy vrátane klasických tém viacrozmernej normálnej teórie, viacrozmernej regresie, inferencie, viacrozmerného škálovania, faktorovej analýzy, zhlukovej analýzy a analýzy hlavných komponentov. Kniha teraz zahŕňa aj moderný vývoj, ako sú grafické modely, robustné odhady, štatistické učenie a metódy s vysokou dimenziou. V knihe sa odborne spája teória s aplikáciou a na konci každej kapitoly sa nachádza množstvo praktických príkladov a cvičení. Predpokladá sa, že čitateľ má základné znalosti matematickej štatistiky na úrovni bakalárskeho štúdia spolu s elementárnymi znalosťami lineárnej algebry. V prílohách sú uvedené základné informácie o maticovej algebre, zhrnutie jednorozmernej štatistiky, zbierka štatistických tabuliek a diskusia o výpočtových aspektoch. Práca zahŕňa: Základné vlastnosti náhodných vektorov, kopúl, teórie normálneho rozdelenia a odhadov Testovanie hypotéz, viacrozmerná regresia a analýza rozptylu Analýza hlavných komponentov, faktorová analýza a kanonická korelačná analýza Diskriminačná analýza, zhluková analýza a viacrozmerné škálovanie Nové pokroky a techniky vrátane kontrolovaného a nekontrolovaného štatistického učenia, grafických modelov a regularizačných metód pre vysokorozmerné údaje

Hoci je kniha primárne určená ako učebnica pre študentov posledného ročníka bakalárskeho a magisterského štúdia matematiky a štatistiky, bude zaujímavá aj pre výskumných pracovníkov a aplikovaných vedcov.