Viacnásobná imputácia chýbajúcich údajov v praxi: Základná teória a stratégie analýzy

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Multiple Imputation of Missing Data in Practice: Basic Theory and Analysis Strategies

Obsah knihy:

Viacnásobná imputácia chýbajúcich údajov v praxi: V publikácii sa nachádza komplexný úvod do prístupu viacnásobnej imputácie k problémom chýbajúcich údajov, s ktorými sa často stretávame pri analýze údajov. Za posledných približne 40 rokov prešla viacnásobná imputácia rýchlym vývojom v oblasti teórie aj aplikácií. V súčasnosti je to najuniverzálnejšia, najpopulárnejšia a najefektívnejšia stratégia chýbajúcich údajov, ktorú používajú výskumníci a odborníci z praxe v rôznych oblastiach. Vo výskumnej a praktickej komunite existuje veľká potreba lepšie pochopiť a naučiť sa viacnásobnú imputáciu.

Táto kniha je prístupná širokému publiku a vysvetľuje štatistické koncepcie problémov chýbajúcich údajov a súvisiacu terminológiu. Zameriava sa na riešenie problémov s chýbajúcimi údajmi pomocou viacnásobnej imputácie. Opisuje základnú teóriu viacnásobnej imputácie a mnohé bežne používané modely a metódy. Tieto myšlienky sú ilustrované na príkladoch zo širokej škály problémov chýbajúcich údajov. Skutočné údaje zo štúdií s rôznym dizajnom a vlastnosťami (napr. prierezové údaje, longitudinálne údaje, komplexné prieskumy, údaje o prežití, štúdie s chybou merania atď. ) sa používajú na demonštráciu metód. Aby čitatelia nielen vedeli, ako metódy používať, ale aby aj pochopili, prečo viacnásobná imputácia funguje a ako si vybrať vhodné metódy, na posúdenie výkonnosti metód viacnásobnej imputácie sa používajú simulačné štúdie. Príkladové súbory údajov a vzorový programový kód sú buď súčasťou knihy, alebo sú k dispozícii na stránke github (https: //github.com/he-zhang-hsu/multiple_imputation_book).

Kľúčové vlastnosti.

⬤ Poskytuje prehľad štatistických pojmov, ktoré sú užitočné na lepšie pochopenie problémov s chýbajúcimi údajmi a analýzy viacnásobnej imputácie.

⬤ Poskytuje podrobnú diskusiu o viacnásobných imputačných modeloch a metódach zameraných na rôzne typy problémov s chýbajúcimi údajmi (napr. problémy s chýbajúcimi jednorozmernými a viacrozmernými údajmi, chýbajúce údaje v analýze prežitia, longitudinálne údaje, komplexné prieskumy atď. )

⬤  Skúma problémy chyby merania s viacnásobnou imputáciou.

⬤ Diskutuje o stratégiách analýzy pre diagnostiku viacnásobnej imputácie.

⬤ Rozoberá otázky tvorby údajov, keď je cieľom viacnásobnej imputácie uvoľniť súbory údajov na verejné použitie, ako to robia organizácie, ktoré spracúvajú a spravujú rozsiahle prieskumy s problémami s neodpovedaním.

⬤ Na niektorých príkladoch sú v knihe uvedené ilustračné súbory údajov a vzorový programový kód z populárnych štatistických balíkov (napr. SAS, R, WinBUGS). V prípade iných sú k dispozícii na stránke github (https: //github.com/he-zhang-hsu/multiple_imputation_book)