Veľké údaje pre veľké rozhodnutia: Budovanie organizácie založenej na údajoch

Hodnotenie:   (5,0 z 5)

Veľké údaje pre veľké rozhodnutia: Budovanie organizácie založenej na údajoch (Krishna Pera)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha „Big Data for Big Decisions“ poskytuje komplexný rámec pre organizácie, ktoré sa chcú riadiť údajmi. Zdôrazňuje dôležitosť zamerania sa na kľúčové rozhodnutia, ktoré prinášajú najväčšiu hodnotu, vypracovanie uceleného plánu a pochopenie správy údajov. Autor využíva príklady z reálneho sveta na ilustráciu výhod rozhodovania založeného na údajoch, vďaka čomu je obsah prístupný širokému publiku vrátane netechnických manažérov.

Výhody:

Prehľadné, zasvätené a praktické usmernenie
zameriava sa na kľúčové rozhodnutia, ktoré prinášajú pridanú hodnotu
obsahuje množstvo reálnych príkladov
prístupných aj netechnickým čitateľom
rozsiahle odkazy na ďalšiu literatúru k téme
jasný rámec pre stratégiu a správu údajov.

Nevýhody:

Môže byť príliš zameraný na podnikové rozhodovanie a menej použiteľný pre menšie organizácie
niektorí čitatelia by mohli uprednostniť viac technických detailov
primárne zameraný na CxOs a CIOs, čo môže obmedziť jeho príťažlivosť pre ostatných odborníkov.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Big Data for Big Decisions: Building a Data-Driven Organization

Obsah knihy:

Budovanie organizácie riadenej údajmi (DOD) je celopodniková iniciatíva, ktorá môže spotrebovať a dlhodobo zablokovať zdroje. Je pochopiteľné, že manažéri v organizáciách, ktoré zvažujú takúto iniciatívu, by pred jej schválením trvali na vypracovaní a vyhodnotení plánu a obchodného prípadu. Výkonný manažment by očakával, že každá takáto iniciatíva DDO bude mať jasne definovaný rozsah, ciele a meradlá úspechu vrátane vyčíslenej peňažnej návratnosti rozhodnutí založených na údajoch. Na splnenie tejto potreby sa publikácia Big Data for Big Decisions: Building a Data-Driven Organization zaoberá týmto bielym miestom. Predstavuje postupnú metodiku na vytvorenie plánu a obchodného prípadu a poskytuje rozprávanie o obmedzeniach a skúsenostiach manažérov, ktorí sa pokúsili vytvoriť organizáciu riadenú údajmi.

Mnohí CIO majú problém vysvetliť vrcholovému manažmentu hodnotu, ktorú môže organizácia získať z analytiky. Vzhľadom na humbuk na trhu okolo Big Data, analytiky a umelej inteligencie má každá organizácia rozpočet na analytiku, ale len veľmi málo z nich robí nejaké pokroky. Väčšina spoločností nakoniec investuje do vizualizačnej platformy, ktorá je v podstate vylepšenou verziou ich informačného panela (BI). Odvetvoví analytici odhadujú, že viac ako 75 % všetkých analytických projektov neprináša žiadnu hodnotu. Táto kniha poskytuje metódu na zabezpečenie podstatne lepšieho rozhodovania a preukázateľnej hodnoty investícií do analytiky.

Kniha kladie dôraz na veľké rozhodnutia, čo je 10 % organizačných rozhodnutí, ktoré ovplyvňujú 90 % obchodných výsledkov a sú kľúčovými rozhodnutiami, ktoré vážne ovplyvňujú ziskovosť a rastový potenciál. Kvalitatívne zlepšenie takýchto kľúčových rozhodnutí vykonané na základe akčných poznatkov má potenciál určiť konkurenčnú výhodu organizácie na trhu. Zahrnuté sú aj tieto témy:

⬤ Prioritizácia rozhodnutí.

⬤ Koncept známych a neznámych.

⬤ Joháriho okno pre organizáciu ako osobu.

⬤ Prioritizácia rozhodnutí.

Každý podnik sa usiluje o to, aby bol stopercentne riadený údajmi. Táto kniha poskytuje návod na takéto snahy a povzbudenie pre manažérov organizácií, ktorí sa vydávajú na cestu dát.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781032017242
Autor:
Vydavateľ:
Jazyk:anglicky
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2022
Počet strán:250

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Veľké údaje pre veľké rozhodnutia: Budovanie organizácie založenej na údajoch - Big Data for Big...
Budovanie organizácie riadenej údajmi (DOD) je...
Veľké údaje pre veľké rozhodnutia: Budovanie organizácie založenej na údajoch - Big Data for Big Decisions: Building a Data-Driven Organization

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)