Big Data Recommender Systems: Application Paradigms
Odporúčacie systémy, ktoré boli prvýkrát navrhnuté na generovanie personalizovaných odporúčaní pre používateľov v 90. rokoch, používajú techniky objavovania znalostí na údaje používateľov s cieľom navrhnúť informácie, produkty a služby, ktoré najlepšie zodpovedajú ich preferenciám.
V posledných desaťročiach sme svedkami exponenciálneho nárastu objemu údajov, čo prinieslo mnoho nových výziev. Tento ucelený súbor, rozdelený do dvoch zväzkov, zahŕňa najnovšie pokroky, výzvy, nové riešenia a aplikácie v oblasti odporúčacích systémov s veľkými dátami.
Zväzok 1 obsahuje 14 kapitol, ktoré sa zaoberajú základmi, algoritmami a architektúrami, prístupmi k veľkým údajom a opatreniami dôvery a bezpečnosti. Zväzok 2 pokrýva širokú škálu aplikačných paradigiem pre odporúčacie systémy v 23 kapitolách.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)