Big Data in Oncology: Impact, Challenges, and Risk Assessment
Táto kniha prináša poznatky o manažmente rakoviny z nových sofistikovaných informačných a komunikačných technológií, ako sú umelá inteligencia, dátová veda a analýza veľkých objemov dát. Zameriava sa na cielenú liečbu ochorení pomocou analýzy veľkých dát, poskytuje informácie o cielenej liečbe v onkológii, výzvach a aplikácii veľkých dát v liečbe rakoviny.
Medzi vybrané témy patria:
⬤ Aktuálny vývoj v oblasti umelej inteligencie, strojového učenia, lekárskeho zobrazovania, personalizovanej medicíny, výpočtovej techniky a dátovej analytiky na zlepšenie starostlivosti o pacientov.
⬤ Popis aplikácie veľkých dát s umelou inteligenciou na objavovanie nových cielených bodov pre liečbu rakoviny.
⬤ Zhrnutie niekoľkých hodnotení rizík v oblasti onkológie s využitím veľkých dát.
⬤ Zameranie sa na predikciu dávok v onkológii s využitím veľkých dát.
Nachádzame sa v ére rozsiahlej vedy. V onkológii existuje obrovské množstvo dátových súborov, v ktorých sú zoskupené informácie o genómoch rakoviny, transkriptómoch, klinických údajoch a ďalších. Výzvou veľkých dát v oblasti rakoviny je integrovať všetky tieto rôznorodé zhromaždené údaje do jedinečnej platformy, ktorú možno analyzovať, čo vedie k vytvoreniu čitateľných súborov. Možnosť využitia informácií zo všetkých nahromadených údajov vedie k zlepšeniu liečby a výsledkov liečby pacientov s rakovinou. Riešenie problému veľkých dát v onkológii má viacero aspektov. Veľké objemy údajov v onkológii: Vplyv, výzvy a hodnotenie rizík spája poznatky z nových sofistikovaných informačných a komunikačných technológií, ako sú umelá inteligencia, dátová veda a analýza veľkých dát pre manažment rakoviny.
Kniha je napísaná pre akademikov, vedeckých pracovníkov, zdravotníckych pracovníkov, manažment nemocníc, farmaceutických chemikov, biomedicínsky priemysel, softvérových inžinierov a IT odborníkov.