Veľké dáta: Koncepcie, technológie a architektúra

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.

Pôvodný názov:

Big Data: Concepts, Technology, and Architecture

Obsah knihy:

Naučte sa Big Data od základov s týmto kompletným a aktuálnym zdrojom od lídrov v tejto oblasti

Big Data: Koncepty, technológie a architektúra prináša komplexné spracovanie nástrojov, terminológie a technológií Big Data, ktoré sa dokonale hodia pre širokú škálu profesionálov v oblasti podnikania, akademických výskumníkov a študentov. Kniha začína obsiahlym prehľadom toho, čo máme na mysli, keď hovoríme "Big Data", a ďalej sa venuje každej fáze životného cyklu Big Data.

Dozviete sa o tvorbe štruktúrovaných, neštruktúrovaných a pološtruktúrovaných údajov, riešeniach na ukladanie údajov, tradičných databázových riešeniach, ako je SQL, spracovaní údajov, dátovej analytike, strojovom učení a dolovaní údajov. Zistíte tiež, ako fungujú špecifické technológie, ako sú Apache Hadoop, SQOOP a Flume.

Big Data sa zaoberá aj ústrednou témou vizualizácie veľkých dát pomocou softvéru Tableau a naučíte sa, ako pomocou tohto softvéru vytvárať grafy rozptylu, histogramy, stĺpcové, čiarové a kruhové grafy.

Prístupne usporiadané Big Data obsahujú poučné prípadové štúdie v celom materiáli, ktoré vám ukážu, ako boli zahrnuté koncepty aplikované v reálnych podmienkach. Niektoré z týchto konceptov zahŕňajú:

⬤  Bežné výzvy, ktorým čelia technológie veľkých dát a technológovia, ako je heterogenita a neúplnosť dát, objem a rýchlosť dát, obmedzenia ukladania a obavy o súkromie.

⬤ Relačné a nerelačné databázy, ako sú RDBMS, NoSQL a NewSQL databázy.

⬤ Virtualizácia veľkých dát prostredníctvom zapuzdrenia, rozdelenia a izolácie, ako aj virtualizácia serverov veľkých dát.

⬤ Apache softvér vrátane Hadoop, Cassandra, Avro, Pig, Mahout, Oozie a Hive.

⬤ Životný cyklus analýzy veľkých dát vrátane hodnotenia obchodných prípadov, prípravy, extrakcie, transformácie, analýzy a vizualizácie údajov.

Kniha Big Data je ideálna pre dátových vedcov, dátových inžinierov a databázových manažérov, ale patrí aj na poličky kníh analytikov business intelligence, ktorí musia prijímať rozhodnutia na základe veľkých objemov informácií. Z tejto knihy budú mať úžitok aj vedúci pracovníci a manažéri, ktorí vedú tímy zodpovedné za uchovávanie alebo pochopenie veľkých súborov údajov.