Veda o údajoch (Data Science): Meranie neistôt

Pôvodný názov:

Data Science: Measuring Uncertainties

Obsah knihy:

S nárastom kapacity spracovania a ukladania údajov je k dispozícii veľké množstvo údajov. Údaje bez analýzy nemajú veľkú hodnotu.

Dopyt po analýze údajov sa teda každým dňom zvyšuje a dôsledkom je vznik veľkého množstva pracovných miest a publikovaných článkov. Dátová veda vznikla ako multidisciplinárna oblasť na podporu činností založených na údajoch, ktorá integruje a rozvíja myšlienky, metódy a procesy na získavanie informácií z údajov. Zahŕňa metódy vytvorené z rôznych oblastí znalostí: Štatistika, informatika, matematika, fyzika, informačné vedy a inžinierstvo.

Táto zmes oblastí dala vzniknúť tomu, čo nazývame dátová veda. Nové riešenia nových problémov sa rýchlo reprodukujú a vytvárajú veľké objemy údajov.

Súčasné a budúce výzvy si vyžadujú väčšiu starostlivosť pri vytváraní nových riešení, ktoré spĺňajú racionalitu pre každý typ problému. Označenia ako Big Data, Data Science, Machine Learning, Statistical Learning a Artificial Intelligence si vyžadujú väčšiu sofistikovanosť základov a spôsobov ich aplikácie.

Tento bod zdôrazňuje dôležitosť budovania základov dátovej vedy. Táto kniha je venovaná riešeniam a diskusiám o meraní neistôt v problémoch analýzy údajov.