Hodnotenie:
Kniha je mnohými čitateľmi pozitívne prijímaná pre svoje komplexné a pútavé spracovanie hlbokého učenia, vďaka čomu je vhodná pre začiatočníkov aj profesionálov. Čelí však aj kritike za stručnosť a nedostatok intuitívnych vysvetlení, čo ju robí menej vhodnou ako úvodný text pre nováčikov. Objavili sa aj obavy týkajúce sa dostupnosti sľúbeného doplnkového kódu, hoci sa zdá, že tento problém bol vyriešený.
Výhody:⬤ Dobre napísaná a pútavá
⬤ poskytuje solídne základy v oblasti umelej inteligencie a hlbokého učenia
⬤ efektívne rozoberá zložité koncepty
⬤ vhodná pre začiatočníkov aj profesionálov
⬤ obsahuje užitočné ilustrácie
⬤ pokrýva rôzne témy a aplikácie v hlbokom učení.
⬤ Prezentácia môže byť strohá a chýbajú jej intuitívne vysvetlenia
⬤ niektoré časti rozvádzajú základné výpočty, zatiaľ čo iné zamlčujú dôležité detaily
⬤ nie je vhodná ako úvodný text pre úplných začiatočníkov
⬤ počiatočné problémy s dostupnosťou bezplatného kódu.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Science of Deep Learning
Táto aktuálna príručka o hlbokom učení je určená študentom informatiky, elektrotechniky, dátovej vedy, štatistiky a OR, ako aj výskumníkom v akademickom a priemyselnom prostredí.
Najnovšie témy zahŕňajú transformátory, GNN, VAE a hlboké RL. Na webovej stránke je k dispozícii doplnkový kód a stovky cvičení s riešeniami.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)