Úvod do vedeckého programovania a simulácie s využitím R

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 29 hlasoch.

Pôvodný názov:

Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R

Obsah knihy:

Naučte sa programovať stochastické modely

Vysoko odporúčané, najpredávanejšie prvé vydanie knihy Úvod do vedeckého programovania a simulácie pomocou R bolo chválené ako vynikajúci, ľahko čitateľný úvod s rozsiahlymi príkladmi a cvičeniami. Toto druhé vydanie pokračuje v predstavovaní vedeckého programovania a stochastického modelovania jasným, praktickým a dôkladným spôsobom. Čitatelia sa učia programovať experimentovaním s poskytnutým kódom a údajmi v jazyku R.

V štyroch častiach knihy sa učia:

⬤ Základné vedomosti o jazyku R a koncepty programovania.

⬤ Ako premýšľať o matematike z numerického hľadiska vrátane aplikácie týchto konceptov na hľadanie koreňov, numerickú integráciu a optimalizáciu.

⬤ Základy pravdepodobnosti, náhodných premenných a očakávaní, ktoré sú potrebné na pochopenie simulácie.

⬤ Stochastické modelovanie a simulácia vrátane generovania náhodných čísel a integrácie Monte Carlo.

V novej kapitole o systémoch obyčajných diferenciálnych rovníc (ODE) sa autori venujú Eulerovým, stredným a Runge-Kutta schémam štvrtého rádu (RK4) na riešenie systémov ODE prvého rádu. Experimentálne porovnávajú numerickú účinnosť jednotlivých schém a ukazujú, ako zlepšiť schému RK4 použitím adaptívnej veľkosti kroku.

Ďalšia nová kapitola sa zameriava na Markovove reťazce v diskrétnom aj spojitom čase. Opisujú sa v nej prechodové a rýchlostné matice, klasifikácia stavov, limitné správanie, Kolmogorovove rovnice vpred a vzad, konečné absorpčné reťazce a očakávané časy zásahu. Uvádza aj metódy simulácie reťazcov s diskrétnym a spojitým časom, ako aj techniky definovania stavového priestoru vrátane lumpingových stavov a doplnkových premenných.

V publikácii Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R, Second Edition, ktorá buduje štatistickú intuíciu čitateľov, sa ukazuje, ako premeniť algoritmy na kód. Je určená pre tých, ktorí chcú vytvárať nástroje, nielen ich používať. Kód a údaje sú k dispozícii na stiahnutie zo siete CRAN.