Úvod do variačných autoenkodérov

Pôvodný názov:

An Introduction to Variational Autoencoders

Obsah knihy:

V tejto monografii autori predstavujú úvod do rámca variačných autoenkodérov (VAE), ktorý poskytuje principiálnu metódu na spoločné učenie hlbokých modelov latentných premenných a zodpovedajúcich inferenčných modelov pomocou stochastického gradientového zostupu.

Rámec má široké spektrum aplikácií od generatívneho modelovania, cez semi-supervised learning až po učenie reprezentácií. Autori rozširujú predchádzajúce práce a poskytujú čitateľovi jemné detaily o dôležitých témach, ktoré poskytujú hlboký vhľad do problematiky pre odborníka aj študenta.

Text je napísaný prehľadovou formou a slúži ako prehľad pre tých, ktorí si chcú rýchlo prehĺbiť svoje vedomosti o danej téme. An Introduction to Variational Autoencoders poskytuje čitateľovi rýchly prehľad o téme, ktorá sa stala dôležitým nástrojom v moderných technikách hlbokého učenia.