Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 7 hlasoch.
Introduction to Transformers for Nlp: With the Hugging Face Library and Models to Solve Problems
Zoznámte sa prakticky s architektúrou Transformer pomocou knižnice Hugging Face. Táto kniha vysvetľuje, ako Transformery menia oblasť umelej inteligencie, najmä v oblasti spracovania prirodzeného jazyka.
Táto kniha sa zaoberá architektúrou Transformer a jej významom v oblasti spracovania prirodzeného jazyka (NLP). Začína sa úvodom do NLP a vývojom jazykových modelov od n-gramov až po architektúru založenú na Transformeroch. Ďalej ponúka niekoľko základných príkladov Transformerov s využitím enginu Google colab. Potom predstavuje ekosystém Hugging Face a rôzne knižnice a modely, ktoré poskytuje. Pokračuje ďalej, vysvetľuje jazykové modely, ako napríklad Google BERT, s niekoľkými príkladmi a potom poskytuje hlboký ponor do API Hugging Face s použitím rôznych jazykových modelov na riešenie úloh, ako je klasifikácia viet, analýza sentimentu, sumarizácia a generovanie textu.
Po absolvovaní Úvodu do transformátorov pre NLP budete rozumieť konceptom transformátorov a budete schopní riešiť problémy pomocou knižnice Hugging Face.
Čo sa naučíte
⬤ Pochopiť jazykové modely a ich význam v NLP a NLU (Natural Language Understanding).
⬤ Zvládnuť architektúru Transformera prostredníctvom praktických príkladov.
⬤ Používajte knižnicu Hugging Face v jazykových modeloch založených na transformátore.
⬤ Vytvorte jednoduchý generátor kódu v jazyku Python založený na architektúre Transformer.
Komu je táto kniha určenáDátovým vedcom a softvérovým vývojárom, ktorí majú záujem rozvíjať svoje zručnosti v oblasti NLP a NLU (Natural Language Understanding).
