Úvod do strojového učenia

Pôvodný názov:

Introduction to Machine Learning

Obsah knihy:

Štúdium počítačových algoritmov, ktorých cieľom je automatické zlepšovanie na základe skúseností, sa definuje ako strojové učenie. Považuje sa tiež za súčasť umelej inteligencie.

Algoritmy strojového učenia vytvárajú modely na základe vzorových údajov alebo tréningových údajov s cieľom vytvárať predpovede bez toho, aby boli na to explicitne naprogramované. Používajú sa v mnohých aplikáciách, napríklad pri filtrovaní elektronickej pošty a počítačovom videní. Využíva sa aj v podmienkach, v ktorých je ťažké alebo neuskutočniteľné vyvinúť konvenčné algoritmy na vykonávanie potrebných úloh.

Disciplína strojového učenia umožňuje počítačom zistiť, ako môžu vykonávať úlohy bez potreby explicitného programovania. Zameriava sa na to, aby sa počítače učili z poskytnutých údajov, ktoré im umožňujú vykonávať určité úlohy.

Táto kniha predstavuje zložitú tému strojového učenia čo najzrozumiteľnejším a najľahšie pochopiteľným jazykom. Chápe dlhodobé perspektívy danej problematiky a zároveň sa snaží vyzdvihnúť jej vplyv ako moderného nástroja na rozvoj tejto disciplíny.

Táto kniha poskytne čitateľom komplexné vedomosti.